赛诺菲获国家专利权
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龙图腾网获悉赛诺菲申请的专利残差半循环神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114175052B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080036830.3，技术领域涉及：G06N3/044；该发明授权残差半循环神经网络是由汤琦;祁褎然设计研发完成，并于2020-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本残差半循环神经网络在说明书摘要公布了：残差半循环神经网络RSNN可以被配置成接收时不变输入和时变输入数据以生成一个或多个时间序列预测。所述时不变输入可以由所述RSNN的多层感知器处理。所述多层感知器的输出可以用作所述RSNN的循环神经网络单元的初始状态。循环神经网络单元还可以接收时不变输入，并且利用所述时不变输入处理所述时不变输入以生成输出。所述多层感知器和所述循环神经网络单元的输出可以被组合以生成所述一个或多个时间序列预测。
本发明授权残差半循环神经网络在权利要求书中公布了：1.一种用于生成一个或多个时间序列预测的方法，其包括： 由多层感知器MLP接收第一类型的外部数据，其中所述第一类型的外部数据包括对象的时不变特征； 由所述MLP处理所述第一类型的外部数据以生成MLP输出； 由循环神经网络RNN单元接收所述MLP输出的至少一部分和第二类型的外部数据，其中所述第二类型的外部数据包括药物剂量数据，所述药物剂量数据针对序列时间点中的每个时间点，表征在所述时间点给予所述对象的药物剂量水平； 由所述RNN单元处理所述MLP输出的至少一部分和第二类型的外部数据以生成RNN输出；以及 至少部分地基于所述RNN输出和所述MLP输出生成一个或多个时间序列预测，其中所述一个或多个时间序列预测包括血浆中所述药物的预测的浓度值作为时间的函数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛诺菲，其通讯地址为：法国巴黎；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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