高新兴科技集团股份有限公司;西安电子科技大学窦婧获国家专利权
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龙图腾网获悉高新兴科技集团股份有限公司;西安电子科技大学申请的专利基于空洞卷积的Unet+++的绝缘子闪络故障识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114255216B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111525403.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于空洞卷积的Unet+++的绝缘子闪络故障识别方法、装置、介质及设备是由窦婧;林焕凯;洪曙光;陈利军;王祥雪;刘双广设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于空洞卷积的Unet+++的绝缘子闪络故障识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空洞卷积的Unet+++的绝缘子闪络故障识别方法，包括：获取待识别的绝缘子图像，根据所述绝缘子图像得到亮光图像标签图以及绝缘子图像标签图；基于空洞卷积的Unet+++对所述亮光图像标签图进行分割，生成亮光分割图；根据所述绝缘子标签图提取绝缘子位置；根据所述绝缘子位置对应到所述亮光分割图上的亮光位置，计算亮光位置上的白色像素面积比例；根据所述白色像素面积比例定位绝缘子闪络故障。本发明解决了现有技术在进行绝缘子闪络故障识别时存在速度和精度欠佳的问题。
本发明授权基于空洞卷积的Unet+++的绝缘子闪络故障识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于空洞卷积的Unet+++的绝缘子闪络故障识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别的绝缘子图像，根据所述绝缘子图像得到亮光图像标签图以及绝缘子图像标签图； 基于空洞卷积的Unet+++对所述亮光图像标签图进行分割，生成亮光分割图； 根据所述绝缘子图像标签图提取绝缘子位置； 对所述亮光分割图进行二值化处理，将灰度值在130,255范围内的像素置为白色，否则置为黑色；根据所述绝缘子位置对应到所述亮光分割图上的亮光位置，计算亮光位置上的白色像素占所述亮光位置的面积比例； 根据所述白色像素面积比例定位绝缘子闪络故障。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高新兴科技集团股份有限公司;西安电子科技大学，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区科学城开创大道2819号六楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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