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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利医学图像的搜索方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111051931.0，技术领域涉及：G06F16/51；该发明授权医学图像的搜索方法、装置、设备及存储介质是由文庆福;杨鹏;韩骁设计研发完成，并于2021-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像的搜索方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医学图像的搜索方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：获取目标医学图像的目标特征向量，目标特征向量通过对目标医学图像进行特征提取得到；对目标特征向量进行编码，得到目标编码向量，目标编码向量的向量长度小于目标特征向量的向量长度；基于目标特征向量从倒排表中确定目标倒排表，倒排表中包含候选医学图像对应的候选编码向量，且不同倒排表对应不同候选医学图像；基于目标编码向量，从目标倒排表中搜索目标编码向量的相似编码向量；基于相似编码向量确定目标医学图像的相似医学图像。本申请实施例提供的方案，在保证搜索准确性的前提下，提高医学图像的搜索速度，并降低搜索过程中占用的内存存储空间。

本发明授权医学图像的搜索方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像的搜索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本医学图像的样本特征向量； 将所述样本特征向量划分为n个样本特征子向量，n为大于等于2的整数； 对同一向量空间中各个所述样本医学图像对应的所述样本特征子向量进行聚类，得到所述向量空间的i个聚类中心； 基于所述聚类中心对候选医学图像的候选特征向量进行编码，得到候选编码向量，所述候选特征向量通过对所述候选医学图像进行特征提取得到，且所述候选编码向量的向量长度小于所述候选特征向量的向量长度； 对所述候选特征向量进行聚类，基于聚类结果生成j个倒排表表头，j为大于等于2的整数； 基于j个所述倒排表表头构建k近邻图，所述k近邻图用于表征所述倒排表表头之间的k近邻关系，k为大于等于2的整数； 基于所述k近邻图将所述候选编码向量添加至倒排表； 获取目标医学图像的目标特征向量，所述目标特征向量通过对所述目标医学图像进行特征提取得到； 将所述目标特征向量划分为n个特征子向量； 从第m个特征子向量所属向量空间的i个聚类中心中，确定所述第m个特征子向量对应的目标聚类中心，所述第m个特征子向量与所述目标聚类中心之间的距离小于所述第m个特征子向量与其它聚类中心之间的距离，m为小于等于n的正整数； 确定n个所述目标聚类中心各自对应的目标中心标识； 将n个所述目标中心标识构成的向量确定为目标编码向量，所述目标编码向量的向量长度小于所述目标特征向量的向量长度； 基于所述目标特征向量以及所述k近邻图，从所述倒排表中确定目标倒排表，所述倒排表中包含候选医学图像对应的候选编码向量，且不同倒排表对应不同候选医学图像； 基于所述目标编码向量，从所述目标倒排表中搜索所述目标编码向量的相似编码向量； 基于所述相似编码向量确定所述目标医学图像的相似医学图像。

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