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龙图腾网获悉中国人民武装警察部队工程大学申请的专利基于情感值选择评论的谣言检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111288178.7，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权基于情感值选择评论的谣言检测方法是由葛晓义;张明书;魏彬设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情感值选择评论的谣言检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及谣言检测技术领域，且公开了基于情感值选择评论的谣言检测方法，包括以下步骤：1对谣言和评论进行数据预处理。本发明的优点在于：采用谣言文本和情感特征作为输出特征，选择最先进的预训练模型，并结合情感特征，有效的提高了模型性能，计算每一个评论在情感字典中的词的单独得分，使用现有的情感词典来匹配和计算否定词和程度词的值，根据每一文本中的情感词、程度副词和否定词计算得到文本中某一类的情感值，根据情感字典计算每一条评论的情感值，选择出情感值最大的前L1条，情感值最小的前L2条，一方面是情感值较大的词，另一方面能够对谣言真假进行有效的解释，仅从选择评论来看，对于谣言真假的解释性带来显著提高。

本发明授权基于情感值选择评论的谣言检测方法在权利要求书中公布了：1.基于情感值选择评论的谣言检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对谣言和评论进行数据预处理； 2评论选择，利用情感字典计算谣言评论中情感值最大的若干条和最小的若干条； 3通过多角度计算谣言评论的情感特征； 4采用不同的模型对文本进行嵌入，验证模型的有效性； 5进行特征融合，并输入模型得到检测结果； 所述步骤3中情感特征的计算采用情感词典中对于情绪类型的表达： ； 其中某一情绪相应的词汇为； 对于评论文本的情绪词汇特征计算公式如下： ； ，为对应的否定词和程度副词值的计算，然后计算评论文本的某一情绪的特征，公式如下： ； 最后，将所有的情绪词汇提取的特征采用连接的方式得到： ； 在计算情感词汇的情感特征时，需要考虑词汇的强烈程度，在给定情绪、每种情绪对应的字典和文本，首先对某一情绪的情感强度进行计算，公式如下： 其中表示词汇的强烈程度，如果在字典中，则根据情感字典计算，否则为0，最后通过连接各种情绪的强度来获得情绪强度特征： ； 最后通过辅助特征来捕捉表情符号、标点符号、情感词和人称代词，其中在评论中，多数以表情符号代替文字，利用多个情感字典获得辅助特征，则连接各个特征可得到每一评论的情感特征为： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民武装警察部队工程大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市三桥人民武装警察路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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