华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司刘庆伏获国家专利权
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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利一种考虑机组分类的风电短期功率预测校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114298140B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111370514.2，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种考虑机组分类的风电短期功率预测校正方法是由刘庆伏;王建国;孟鹏飞;赵登峰;张运泽;杨政厚;韩健;徐美娇;刘扬;梁哲铭设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑机组分类的风电短期功率预测校正方法在说明书摘要公布了：一种考虑机组分类的风电短期功率预测的校正方法,将风电场平均风速作为优化目标，代入理想功率曲线，得预测功率P1；将风力发电机组分类成若干代表组，生成若干组预测风速，累加得风电场预测功率P2；通过误差反向传播算法校正初始预测功率；校正方法能有机结合多NWP和机组内部信息，有效避免极端误报，提高考核天的准确率，减少短期功率预测考核电量。
本发明授权一种考虑机组分类的风电短期功率预测校正方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑机组分类的风电短期功率预测的校正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤一：多NWP的特征选择；将风电场平均风速作为优化目标，经XGBoost模型得优化预报风速，代入理想功率曲线，得预测功率P1； 步骤二：基于层次聚类，将风电场内风力发电机组分类成若干代表组，生成若干组预测风速；将S台风机分为G组，分别以G组平均风速作为优化目标，得G组优化预报风速W，代入理想功率曲线得各组预测功率，累加得风电场预测功率P2； 对机组分类时，采用层次聚类法中的凝聚法，采用自底向上策略，输入数据机组内所有风机的相似性度量向量矩阵，逐步合并相似距离相近的风机为一类，直至将所有风机聚为一个大类； 步骤三：通过误差反向传播算法校正初始预测功率，首先初始化BP网络的结构和权值，然后根据输入样本前向计算BP网络每层神经元的输入信号和输出信号，根据期望输出计算反向误差，对权值进行修正，如果误差小于给定值或迭代次数超过设定值结束学习，最终校正初始预测功率。
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