中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院刘韬获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院申请的专利神经网络反演方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011064792.0，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权神经网络反演方法、装置、电子设备及介质是由刘韬;王瑞;魏巍;陈冬设计研发完成，并于2020-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络反演方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种神经网络反演方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：建立基本训练集，构建初始神经网络；针对初始神经网络进行神经网络参数更新，获得优化神经网络；针对目标地震波道集，通过优化神经网络，反演获得初始地下结构模型；针对初始地下结构模型进行全波形反演，比较反演结果与已知全波形反演结果的误差，调节优化神经网络，获得最终神经网络；通过最终神经网络进行反演。本发明通过对神经网络不断进行优化，可以快速准确得到目标区域的地下结构。
本发明授权神经网络反演方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络反演方法，其特征在于，包括： 建立基本训练集，构建初始神经网络； 针对所述初始神经网络进行神经网络参数更新，获得优化神经网络； 针对目标地震波道集，通过所述优化神经网络，反演获得初始地下结构模型； 针对所述初始地下结构模型进行全波形反演，比较反演结果与已知全波形反演结果的误差，调节所述优化神经网络，获得最终神经网络； 通过所述最终神经网络进行反演； 其中，通过公式1进行神经网络参数更新： loss＝λ1|O-M|1+λ2|O-M|21 其中，loss为神经网络输出差值，O为神经网络输出，M为地下结构模型，λ1与λ2为权重系数； 其中，还包括： 更换所述目标地震波道集，以所述最终神经网络为优化神经网络，对神经网络重复进行学习优化，提高反演精度。
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