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龙图腾网获悉国网山东省电力公司泰安供电公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114490560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210014251.X，技术领域涉及：G06F16/182；该发明授权一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法是由杜慧珺;张营;彭佳;陈剑飞;卢一鸣;淳于岳松;周佳;李文敬设计研发完成，并于2022-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法，电力监控模块对电力网络中的电力数据进行采集监控；对电力数据操作终端进行处理的电力操作数据采用主动采集方式进行获取；电力监控模块获取电力数据操作终端的终端信息，通过对终端信息进行解析。采集电力数据信息，利用关键字识别和图像识别，实现了对电力数据的监控，对电力数据操作终端进行监控，有效解决了电力数据监控难的问题，增强电力运行的稳定性，提供电力系统的可靠性，通过多线程通信提高了通信效率高且稳定性好。有利于电力故障或电力异常的快速处理和判断；还能电力数据操作日志和电力监控模块的监控日志中提取关键特征，对以往电力数据及电力操作过程进行追溯。

本发明授权一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能技术的全边界电力网络数据分析方法，其特征在于，方法包括：电力监控模块； 电力监控模块对电力网络中的电力数据进行采集监控； 对电力数据操作终端进行处理的电力操作数据采用主动采集方式进行获取； 电力监控模块获取电力数据操作终端的终端信息，通过对终端信息进行解析，获取电力数据操作终端的身份信息和IP信息； 电力监控模块对采集电力数据进行关键字识别和电力设备图像识别； 将识别的电力数据关键字与数据库中的对应的电力数据进行匹配，匹配出相应的电力数据，确定电力数据当时是否满足操作要求，以及电力数据操作终端是否具有操作权限； 电力设备图像识别采用Meanshift算法对电力设备图像中的比对特征进行匹配，从而识别出图像中电力设备的状态；识别电力数据操作终端对电力设备图像的操作过程，是否满足预设要求； 提取电力设备图像中的关键要素：通过高斯微分函数识别电力设备图像中的具有尺度特性和颜色特性的关键要素；定位关键要素并确定特性状态；通过对各关键要素的特性状态比较，找出匹配的若干对特征点，对特征点的状态进行识别比对，监控电力设备状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司泰安供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：271099 山东省泰安市泰山区东岳大街201号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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