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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210127635.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法是由周文凯;程少峰;曹娜设计研发完成，并于2022-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法，现有的图像采集设备在分辨率、曝光率、亮度和方向值等参数的参数值设置不当时，会导致图像采集设备在抓拍时漏掉部分目标图像，由于本发明提供的方法中合格率预测模型是预先基于每个第一参数值集合与合格率的对应关系训练完成的，由于可以通过该合格率预测模型对图像采集设备的每个待调整参数值的参数值进行合格率预测，因此确定出了预测合格率最高时的待调整参数的参数值，并将其作为最终确定的目标参数值，从而解决了由于参数值设置不当导致图像采集设备在抓拍时漏掉部分目标图像的问题，提高了图像采集设备的抓拍合格率。

本发明授权合格率预测模型训练方法、图像采集设备参数值确定方法在权利要求书中公布了：1.一种图像采集设备参数值确定方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先确定的图像采集设备的每个待调整参数的每个第一参数值集合与合格率的对应关系，确定合格率最高的目标合格率对应的目标第一参数值集合； 基于预设微调值对所述目标第一参数值集合中每个待调整参数的第一参数值进行微调，得到第一参数值相邻两侧微调后的设定数量的第二参数值，根据每个待调整参数对应的所述第一参数值和所述第二参数值，组合得到除所述目标第一参数值集合外的每个第二参数值集合； 基于预先训练完成的合格率预测模型，确定输入的所述每个第二参数值集合对应的每个预测合格率，若所述每个预测合格率中最高的目标预测合格率大于所述目标合格率，根据所述目标预测合格率对应的目标第二参数值集合中的第二参数值，及所述微调值进行至少一次微调，根据相邻两次微调后确定的目标预测合格率中，后一次的目标预测合格率是否小于前一次的目标预测合格率，确定所述图像采集设备的目标参数值； 若所述目标预测合格率不大于所述目标合格率，则将所述目标第一参数值集合中的第一参数值确定为所述图像采集设备的目标参数值。

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