北京百度网讯科技有限公司念天磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利生成模型的训练方法、文案生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114547492B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210152882.8,技术领域涉及:G06N3/084;该发明授权生成模型的训练方法、文案生成方法、装置、设备和介质是由念天磊设计研发完成,并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本生成模型的训练方法、文案生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种生成模型的训练方法、文案生成方法、装置、设备和介质,涉及人工智能领域,尤其涉及文本生成领域。具体实现方案包括:通过第一解码单元,结合训练样本的真实目标和编码单元输出的编码信息,确定第一预测结果;从真实目标和第一预测结果中,确定第二解码单元的参考输入值;通过第二解码单元,对输入的参考输入值进行预测,得到最终预测结果,使得基于所述最终预测结果反向调整模型参数。本公开通过两阶段解码的方式训练生成模型,可保证生成模型生成文案的多样性。
本发明授权生成模型的训练方法、文案生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种生成模型的训练方法,所述生成模型包括一个编码单元和两个解码单元,所述方法包括: 通过第一解码单元,结合训练样本的真实目标和所述编码单元输出的编码信息,确定第一预测结果,其中,所述训练样本为训练文本,所述训练样本的真实目标为训练文本的标注知识; 从所述真实目标和所述第一预测结果中,确定第二解码单元的参考输入值; 通过所述第二解码单元,对输入的所述参考输入值进行预测,得到最终预测结果,使得基于所述最终预测结果反向调整模型参数,其中,所述最终预测结果为训练文本对应的文案。
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