硅存储技术股份有限公司H·V·特兰获国家专利权
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龙图腾网获悉硅存储技术股份有限公司申请的专利深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114580616B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210224682.9，技术领域涉及：G06N3/065；该发明授权深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐是由H·V·特兰;S·莱姆克;V·蒂瓦里;N·多;M·雷顿设计研发完成，并于2019-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐在说明书摘要公布了：本公开涉及深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐。本公开涉及读取存储有N个可能值中的一个可能值的所选择的非易失性存储器单元的方法。本发明公开了用于将正确的电荷量精确快速地沉积在人工神经网络中的矢量‑矩阵乘法VMM阵列内非易失性存储器单元的浮栅上的精确调谐算法和装置的多个实施方案。因此，可极精确地对所选单元进行编程，以保持N个不同值中的一个值。
本发明授权深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的编程的精确调谐在权利要求书中公布了：1.一种读取存储有N个可能值中的一个可能值的所选择的非易失性存储器单元的方法，其中N是大于2的整数，所述方法包括： 将各数字位转换成一系列输入脉冲； 向所述所选择的非易失性存储器单元施加所述一系列输入脉冲； 响应于所述一系列输入脉冲通过对从所述所选择的非易失性存储器单元接收到的经加权输出电流进行求和，来确定存储在所述所选择的非易失性存储器单元中的值，其中针对所述一系列输入脉冲中的每一输入脉冲的经加权输出电流等于响应于该输入脉冲接收到的输出电流的2n倍，其中n是如下数字位的位位置：该输入脉冲是响应于该数字位来生成的。
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