腾讯科技(上海)有限公司蒋正锴获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利分割网络训练方法、装置、设备、计算机程序以及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114581452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210199333.6，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权分割网络训练方法、装置、设备、计算机程序以及介质是由蒋正锴;李昱希;刘亮;王亚彪;邰颖;汪铖杰设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本分割网络训练方法、装置、设备、计算机程序以及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了分割网络训练方法，装置、电子设备及服务器，方法包括：通过所述源域数据集合，得到经过训练的基础分割网络；通过基础分割网络，提取源域数据集合对应的第一原型向量；通过基础分割网络，提取目标域数据集合对应的目标特征向量；根据所述第一原型向量和所述目标特征向量的相似性函数，进行对比迁移处理，确定所述基础分割网络的迁移损失函数；通过所述迁移损失函数，对所述基础分割网络进行调整，得到第一分割网络；利用所述目标特征向量对所述第一原型向量进行更新，得到第二原型向量；通过所述第二原型向量对所述第一分割网络进行调整，得到第二分割网络，由此，在兼顾了训练精确性的同时，使得分割网络的泛化能力更强。
本发明授权分割网络训练方法、装置、设备、计算机程序以及介质在权利要求书中公布了：1.一种分割网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取源域数据集合与目标域数据集合，其中，所述源域数据集合包括源域图像且携带标签，所述目标域数据集合包括目标域图像且未携带标签； 通过所述源域数据集合，对基础分割网络进行训练，得到经过训练的基础分割网络； 通过所述基础分割网络，提取所述源域数据集合对应的第一原型向量和所述目标域数据集合对应的目标特征向量； 根据所述第一原型向量和所述目标特征向量的相似性函数，进行对比迁移处理，确定所述基础分割网络的迁移损失函数； 通过所述迁移损失函数，对所述基础分割网络进行调整，得到第一分割网络； 利用所述目标特征向量对所述第一原型向量进行更新，得到第二原型向量； 通过所述第二原型向量对所述第一分割网络进行调整，得到第二分割网络，其中，所述第二分割网络用于对待处理的图像进行分割，得到图像分割结果。
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