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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司;山东大学申请的专利视频描述文本生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817629B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210265068.7，技术领域涉及：G06F16/738；该发明授权视频描述文本生成方法、装置、设备及存储介质是由贾梦朝;聂礼强;杨浩哲;尉寅伟;吴建龙;张博威;戴蒙设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频描述文本生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种视频描述文本生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取待处理视频数据对应的至少两种模态数据；将至少两种模态数据输入模态关联网络，得到至少两种模态数据各自对应的模态关联结果；模态关联结果表征至少两种模态数据，各自与待处理视频数据的主题内容之间的关联程度；基于模态关联结果对至少两种模态数据进行过滤，得到过滤后的模态数据；将过滤后的模态数据输入描述文本生成网络，得到待处理视频数据的描述文本；描述文本用于描述主题内容。本公开实施例能够排除某些模态数据的噪声的干扰，进而可以生成更贴合待处理视频数据的主题内容的描述文本，提高描述文本的生成精度。

本发明授权视频描述文本生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频描述文本生成方法，其特征在于，包括： 获取待处理视频数据对应的至少两种模态数据； 将所述至少两种模态数据输入模态关联网络，得到所述至少两种模态数据各自对应的模态关联结果；所述模态关联结果表征所述至少两种模态数据，各自与所述待处理视频数据的主题内容之间的关联程度；所述模态关联网络为基于样本视频数据对应的至少两种样本模态数据，对第一神经网络进行关联程度训练得到，所述至少两种样本模态数据各自标注有与所述样本视频数据的样本描述文本之间的样本关联程度；所述样本描述文本用于描述所述样本视频数据的样本主题内容； 基于所述模态关联结果，从所述至少两种模态数据中确定出满足预设条件的模态数据；过滤所述满足预设条件的模态数据，得到过滤后的模态数据；所述满足预设条件的模态数据为与所述主题内容不关联的模态数据； 将所述过滤后的模态数据输入描述文本生成网络，得到所述待处理视频数据的描述文本；所述描述文本用于描述所述主题内容；所述描述文本生成网络为基于过滤过后的样本模态数据对第二神经网络进行文本生成训练得到，所述过滤过后的样本模态数据为基于所述样本关联程度对所述至少两种样本模态数据进行过滤得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京达佳互联信息技术有限公司;山东大学，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地西路6号1幢1层101D1-7；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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