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龙图腾网获悉苏州空天信息研究院申请的专利一种基于SAR子视分析的海面自适应成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114859347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210435407.1，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于SAR子视分析的海面自适应成像方法是由金燕;仇晓兰;台宪青设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SAR子视分析的海面自适应成像方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于SAR子视分析的海面自适应成像方法，将SAR单视复图像变换到方位频域，根据成像时方位向加的窗函数类型，进行窗函数加权的反向校正，再将方位向多普勒带宽平均分为左右两个部分，分别对只含一半频谱的回波进行方位向逆傅里叶变换，得到左右子孔径图像；根据左右子孔径图像计算子视互相关系数；根据左右子孔径图像计算子视相干熵；将子视互相关系数和子视相干熵组成的二维特征空间划分为干扰、目标、海杂波3个区域，按照划分的区域对像素进行分割；计算各分区域的像素幅值。本发明通过对SAR图像的再处理，抑制了海洋背景SAR图像中的方位模糊和海杂波，提升了海洋背景下的SAR成像质量。

本发明授权一种基于SAR子视分析的海面自适应成像方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SAR子视分析的海面自适应成像方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，子视分离：将SAR单视复图像变换到方位频域，根据成像时方位向加的窗函数类型，进行窗函数加权的反向校正，再将方位向多普勒带宽平均分为左右两个部分，分别对只含一半频谱的回波进行方位向逆傅里叶变换，得到左右子孔径图像； 步骤2，子视互相关系数计算：根据左右子孔径图像计算子视互相关系数； 步骤3，子视相干熵计算：根据左右子孔径图像计算子视相干熵； 步骤4，特征域像素分割：将子视互相关系数和子视相干熵组成的二维特征空间划分为干扰、目标、海杂波3个区域，按照划分的区域对像素进行分割； 步骤5，新像素幅值计算：计算各分区域的像素幅值； 其中， 步骤3，子视相干熵计算，具体方法为： 假设有n个子视s＝[s1,s2,…,sn]T，其协方差矩阵λi是[s]的第i个特征值，定义子视相干熵Hc为： 其中，当n＝2时，Hc＝-p1log2p1+p2log2p2； 步骤4，特征域像素分割，具体方法为： 将子视互相关系数和子视相干熵组成的二维特征空间划分为3个区域，即R1：干扰，R2：目标，R3：海杂波，按照划分的区域对像素进行分割； 当Hc≤0.5时，像素划分到R1； 当ρc0.01maxρc，Hc0.5时，像素划分到R2； 当ρc≤0.01maxρc，Hc0.5时，像素划分到R3； 其中，ρc表示左右子孔径图像的互相关系数，Hc表示左右子孔径图像的相干熵，max表示取最大值； 步骤5，新像素幅值计算，按照如下公式计算各分区的像素幅值： R1:Aa＝2·min{|SL1|,|SL2|} R2：At＝|SL1|+|SL2| R3:As＝|SL1+SL2| 其中，Aa、At、As分别表示干扰像素幅度、目标像素幅度、海杂波像素幅度，min{}表示取最小值，SL1、SL2分别表示像素点在左右子孔径图像中的值。

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