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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利文本生成、模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210563383.8，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权文本生成、模型训练方法和装置是由李业豪;潘滢炜;姚霆;梅涛设计研发完成，并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本生成、模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提出了一种文本生成、模型训练方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。其中，文本生成方法包括：提取待处理图像的视觉特征；获取待处理图像的相关文本；对待处理图像的相关文本进行编码，以得到待处理图像的相关语义特征；根据待处理图像的视觉特征，和待处理图像的相关语义特征，生成待处理图像的描述文本。通过以上步骤，能够提高生成的图像描述文本的准确性。

本发明授权文本生成、模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文本生成方法，包括： 提取待处理图像的视觉特征； 确定所述待处理图像与训练文本集中已有文本的相似度，包括：提取所述待处理图像的全局特征和所述已有文本的全局特征；计算所述待处理图像的全局特征和所述已有文本的全局特征的余弦相似度，并将所述余弦相似度作为所述待处理图像与已有文本的相似度； 根据所述相似度，从所述已有文本中选取所述待处理图像的相关文本； 对所述待处理图像的相关文本进行编码，以得到所述待处理图像的相关语义特征； 基于文本解码器对所述待处理图像的视觉特征，和所述待处理图像的相关语义特征进行处理，以得到所述待处理图像的描述文本，包括：基于自注意力机制对当前解码时刻输入的文本特征与已预测出的所述待处理图像的描述词进行特征融合，以得到第一语义特征；在所述待处理图像的视觉特征和所述待处理图像的相关语义特征的辅助下，基于交叉注意力机制对当前解码时刻输入的文本特征进行语义增强，以得到第二语义特征；对所述第一语义特征和所述第二语义特征进行融合，以得到融合后的语义特征；根据所述融合后的语义特征，确定所述当前解码时刻输入的文本特征中的各个语义词特征的概率分布；根据所述概率分布，确定所述待处理图像的下一个描述词；在得到所述待处理图像的所有描述词后，将所有描述词构成的有序序列作为所述待处理图像的描述文本，其中，所述文本解码器为训练后的采用注意力机制的神经网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东科技控股股份有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号C座2层221室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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