京东科技信息技术有限公司詹忆冰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利机器学习模型的训练方法、图像的处理方法和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114943840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210679311.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权机器学习模型的训练方法、图像的处理方法和电子设备是由詹忆冰;汝理想设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习模型的训练方法、图像的处理方法和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种机器学习模型的训练方法、图像的处理方法和电子设备，涉及计算机技术领域。该训练方法，包括：利用机器学习模型的全局注意力模块，确定样本图像的注意力特征图；根据注意力特征图，利用机器学习模型的分割层，对样本图像进行语义分割，根据分割结果确定分割损失函数；根据分割损失函数，训练机器学习模型。本公开的技术方案能够提高机器学习模型的语义分割精度。
本发明授权机器学习模型的训练方法、图像的处理方法和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型的训练方法，包括： 利用所述机器学习模型的全局注意力模块，确定样本图像的注意力矩阵和注意力特征图； 根据所述注意力特征图，利用所述机器学习模型的分割层，对所述样本图像进行语义分割，根据分割结果确定分割损失函数； 根据所述注意力矩阵，利用所述机器学习模型的线性层，对所述样本图像中像素之间的语义亲和关系进行预测，根据预测结果确定语义亲和关系损失函数； 根据所述注意力特征图，利用所述机器学习模型的分类层，对所述样本图像进行分类，根据分类结果确定分类损失函数； 根据所述分类损失函数、所述分割损失函数和所述语义亲和关系损失函数，训练所述机器学习模型， 其中，所述根据预测结果确定语义亲和关系损失函数包括： 根据所述样本图像中不同像素之间的差异，确定不同像素之间的差异参数； 根据所述注意力特征图，利用所述机器学习模型的分类层，生成第一类别激活图； 利用所述差异参数，对所述第一类别激活图进行处理，生成第二类别激活图； 根据所述第二类别激活图，确定各像素的语义亲和关系标签； 根据所述语义亲和关系标签和所述预测结果，确定所述语义亲和关系损失函数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东科技信息技术有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励