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龙图腾网获悉北京国家金融科技认证中心有限公司申请的专利应用于人工智能模型的测试样本的获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210679984.5，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权应用于人工智能模型的测试样本的获取方法是由张海燕;温昱晖;李冬妮设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于人工智能模型的测试样本的获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于人工智能模型的测试样本的获取方法，包括：接收初始样本参数，所述初始样本参数是训练样本的各个特征的SHAP值；根据本地的各个候选样本的特征的SHAP值以及所述初始样本参数，确定每个所述候选样本与所述初始样本参数对应的训练样本之间的距离；根据每个所述候选样本对应的距离，在各个所述候选样本中确定与所述训练样本距离最近的候选样本，作为测试样本。本发明中，初始样本参数是训练样本各个特征的SHAP值，也即基于训练样本生成的SHAP值获取测试样本，无需通过训练样本本身得到测试样本，人工智能模型测试过程中也不需要通信传输测试样本，避免了个人隐私及其他敏感数据的泄密，保证了数据的安全。

本发明授权应用于人工智能模型的测试样本的获取方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于人工智能模型的测试样本的获取方法，其特征在于，应用于测试参与端，所述应用于人工智能模型的测试样本的获取方法包括以下步骤： 接收初始样本参数，所述初始样本参数是训练样本的各个特征的SHAP值，其中，特征的SHAP值为特征对样本的贡献度； 根据本地各个候选样本的特征的SHAP值以及所述初始样本参数，确定每个所述候选样本与所述初始样本参数对应的训练样本之间的距离； 根据每个所述候选样本对应的距离，在各个所述候选样本中确定与所述训练样本距离最近的候选样本，作为测试样本，所述根据每个所述候选样本对应的距离，在各个所述候选样本中确定与所述训练样本距离最近的候选样本，作为测试样本的步骤之后，还包括： 根据各个所述测试样本确定数据质量指标，并采用测试模型对各个所述测试样本进行测试得到测试结果； 基于数据质量指标以及所述测试结果，发送至测试调度端； 所述根据每个所述候选样本对应的距离，在各个所述候选样本中确定与所述训练样本距离最近的候选样本，作为测试样本的步骤之后，还包括： 确定所述测试样本是否满足设定条件； 在所述测试样本不满足设定条件时，根据所述测试样本的各个特征的SHAP值对初始样本参数进行更新； 返回执行所述根据本地各个候选样本的特征的SHAP值以及所述初始样本参数，确定每个所述候选样本与所述初始样本参数对应的训练样本之间的距离的步骤；所述根据所述测试样本的各个特征的SHAP值对初始样本参数进行更新的步骤包括： 根据所述测试样本的各个特征的SHAP值以及所述初始样本参数，确定所述测试样本的每个所述特征对应的SHAP均值； 将每个所述SHAP均值均确定为更新后初始样本参数；所述设定条件包括以下至少一种： 所述测试样本的总数量大于或等于第一预设数量； 剩下的所述候选样本的数量小于第二预设数量； 所述测试样本的M个特征的SHAP值均小于门限值。

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