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龙图腾网获悉中国科学院力学研究所申请的专利一种基于温度变化速率的激光加载参数识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210456727.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于温度变化速率的激光加载参数识别方法是由路玲玲;杨乐凯;宋宏伟;乐杰;杜文琦;袁武;王睿星设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于温度变化速率的激光加载参数识别方法在说明书摘要公布了：一种基于温度变化速率的激光加载参数识别方法，包括：建立蜂窝夹层结构的有限元瞬态热分析模型，蜂窝夹层结构包括正面板、蜂窝夹层芯和背面板；在所述蜂窝夹层结构的所述正面板上加载对应多种激光加载参数的热载荷，提取正面板的时空特征序列温度响应特征信息，进行数据处理，以得到处于不同时刻时整块所述正面板的温度变化率，进而组成多组训练数据集；向激光加载参数识别训练模型中输入多组训练数据集，通过迭代训练并达到设定的迭代步数时，所述激光加载参数识别训练模型以获取训练后的最优激光加载参数识别训练模型。本发明解决了现有技术中在求解非稳态导热反问题时复杂，且无法识别热载荷的特征参数的问题。

本发明授权一种基于温度变化速率的激光加载参数识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于温度变化速率的激光加载参数识别方法，其特征在于，包括： 建立蜂窝夹层结构的有限元瞬态热分析模型用于仿真，所述有限元瞬态热分析模型包括正面板、蜂窝夹层芯和背面板； 在所述有限元瞬态热分析模型的所述正面板上仿真加载对应多种激光加载参数的热载荷，并提取所述正面板上对应每种激光加载参数的时空特征序列温度响应特征信息； 对所述时空特征序列温度响应特征信息进行数据处理，以得到有限元瞬态热分析模型处于不同时刻时整块所述正面板的温度变化率，进而形成由温度变化率组成的多组训练数据集； 所述温度变化率的处理公式为： 其中为第i节点第j个时刻的温度变化率，Ti,j+1,Ti,j为第i节点第j+1时刻和第j时刻的所述时空特征序列温度响应特征信息，Δt为采样时间间隔； 温度变化率随热载荷的不断加载而动态变化，在基本网络模型中加入四层ConvLSTM，用于提取三维时空序列温度场中的空间及时间特征以获得用于依据激光加载的目标对象的温度响应反推激光加载参数的激光加载参数识别训练模型； 向所述激光加载参数识别训练模型中输入多组训练数据集，通过迭代训练并达到设定的迭代步数时，所述激光加载参数识别训练模型以获取训练后的最优激光加载参数识别训练模型。

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