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龙图腾网获悉深圳市商汤科技有限公司申请的专利缺陷检测方法和相关装置、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115147626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210806856.2，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权缺陷检测方法和相关装置、设备、存储介质是由曾元;暴天鹏;吴立威设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测方法和相关装置、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种缺陷检测方法和相关装置、设备、存储介质，缺陷检测方法包括：获取待进行缺陷检测的目标图像；基于目标图像中待检测缺陷所处目标结构对应的结构类型，确定用于对目标图像进行缺陷检测的目标网络模型，其中，不同的结构类型对应的目标网络模型不同；利用目标网络模型对目标图像进行缺陷检测。上述方案，能够提高缺陷检测的准确度。

本发明授权缺陷检测方法和相关装置、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待进行缺陷检测的目标图像； 基于所述目标图像中待检测缺陷所处目标结构对应的结构类型，确定用于对所述目标图像进行缺陷检测的目标网络模型，包括：判断所述结构类型是否为第一目标类型，得到第一判断结果，所述第一目标类型为所述目标结构在所述目标图像中的像素占比小于第一预设值的类型；基于所述第一判断结果，确定用于对所述目标图像进行缺陷检测的目标网络模型，其中，不同的结构类型对应的目标网络模型不同； 利用所述目标网络模型对所述目标图像进行缺陷检测； 其中，所述基于所述第一判断结果，确定用于对所述目标图像进行缺陷检测的目标网络模型，包括： 响应于所述结构类型为第二目标类型，确定所述目标网络模型为所述第二目标类型对应的第一目标网络模型，所述第二目标类型为所述目标结构在所述目标图像中的像素占比大于或等于第一预设值的类型； 或，响应于所述结构类型为第一目标类型，判断所述第一目标类型是否为多级结构类型，得到第二判断结果，所述多级结构类型为存在与所述目标结构的位置相对固定的相邻结构； 所述基于所述第二判断结果，确定用于对所述目标图像进行缺陷检测的目标网络模型，包括：响应于所述第一目标类型为单级结构类型，确定所述目标网络模型为所述单级结构类型对应的第二目标网络模型，所述单级结构类型为不存在与所述目标结构的位置相对固定的相邻结构；响应于所述第一目标类型为多级结构类型，确定所述目标网络模型为所述多级结构类型对应的第三目标网络模型。

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