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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115512179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211137131.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统是由王相;丁阳阳设计研发完成，并于2022-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统包括，获取现有油藏模型中整个区块的地质数据；通过图像增强技术对所述地质数据以每口油井和水井所在位置为中心进行剪切，得到第一油水井参数调控训练样本集；通过对第一油水井参数调控训练样本集进行旋转得到第二油水井参数调控训练样本集；通过对第二油水井参数调控训练样本集进行翻转得到第三油水井参数调控训练样本集。本发明通过图像增强技术对仿真油藏模型中所提取的油藏数据进行剪切、填充、旋转、翻转等操作获取获取油水井参数调控训练样本并扩充样本数量高效、省时省力，降低训练得到的模型对某些属性的依赖，使得模型的泛化能力得到提高。

本发明授权基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法，其特征在于：包括， 获取现有油藏模型中整个区块的渗透率、饱和度、孔隙体积、压力场、注采井所在位置、压力以及有效网格的地质数据； 所述地质数据包括矩阵形式或者图像形式； 通过图像增强技术对所述地质数据以每口油井所在位置为中心进行剪切，得到第一油井参数调控训练样本集； 通过图像增强技术对所述第一油井参数调控训练样本集进行旋转得到第二油井参数调控训练样本集； 通过图像增强技术对所述第二油井参数调控训练样本集进行翻转得到第三油井参数调控训练样本集； 所述以每口油井所在位置为中心进行剪切包括， 当剪切的样本大小不满足目标样本大小时，通过图像增强技术对不满足目标样本大小的样本进行填充，保证补充后的样本大小与目标样本大小一致； 所述旋转包括对第一油井参数调控训练样本集进行顺时针旋转， 当旋转90度时，所截取的区块的所有的地质数据也相应被旋转90度，旋转产生新区块的地质数据与原地质数据相似，但数据位置整体旋转90度； 当数据位置整体旋转90度时，注采井所在位置和渗透率参数的布局被改变，从而减少模型对注采井所在位置和渗透率参数两个属性的权重依赖； 所述旋转还包括， 当旋转180度时，所截取的区块的所有的地质数据也相应被旋转180度，旋转产生新区块的地质数据与原地质数据相似，但数据位置整体旋转180度； 当数据位置整体旋转180度时，渗透率和饱和度参数的布局被改变，从而减少模型对渗透率和饱和度参数两个属性的权重依赖； 所述旋转还包括， 当旋转270度时，所截取的区块的所有的地质数据也相应被旋转270度，旋转产生新区块的地质数据与原地质数据相似，但数据位置整体旋转270度； 当数据位置整体旋转270度时，渗透率、饱和度、注采井所在位置的布局同时被改变，这就保证减少模型对渗透率、饱和度、注采井所在位置的布局三个个属性的权重依赖； 所述翻转包括， 当左右翻转时，所截取的区块的所有的地质数据也会被左右翻转，左右翻转后区块的地质数据与原地质数据相似，但数据位置整体左右翻转； 当数据位置整体左右翻转时，孔隙体积、压力、注采井所在位置以及有效网格的布局发生改变，这就保证减少模型对孔隙体积、压力、注采井所在位置以及有效网格属性的权重依赖； 所述翻转还包括， 当上下翻转时，所截取的区块的所有的地质数据也会被上下翻转，上下翻转后区块的地质数据与原地质数据相似，但数据位置整体上下翻转； 当数据位置整体上下翻转时，渗透率、饱和度以及压力的布局发生改变，这就保证减少模型对渗透率、渗透率、饱和度以及压力属性的权重依赖。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人常州大学，其通讯地址为：213100 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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