中国科学院深圳先进技术研究院周志盛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种相位差波前检测的求解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115524018B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211065085.2，技术领域涉及：G01J9/00；该发明授权一种相位差波前检测的求解方法及系统是由周志盛;罗栋;刘鹏;陈良培;韩军;罗阿郁设计研发完成，并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种相位差波前检测的求解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种相位差波前检测的求解方法及系统，方法包括通过成像系统采集若干幅具有相位差异的目标图像，通过目标图像及神经网络，获取成像波前相位的估计值，基于估计值，利用非线性算法求解得到成像波前相位。本发明提出的方法能够快速准确求解光学波前相位，具有求解精度高、处理速度快、方法鲁棒性好、实用性强的优点，不需要经过耗费大量时间的迭代运算，就能直接给出成像波前相位的较好估计值，通过仿真图像训练神经网络，训练的网络对真实图像同样保持高精度，避免了采集海量真实图像作为训练数据的苛刻要求，具有很好的应用可行性。
本发明授权一种相位差波前检测的求解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种相位差波前检测求解方法，其特征在于，所述方法包括： 通过成像系统采集若干幅具有相位差异的目标图像； 计算所述目标图像的二维傅里叶变换，获得每幅所述目标图像的低频傅里叶系数；将所述目标图像的全部低频傅里叶系数组合成为一个输入向量，将所述输入向量作为神经网络的输入，得到所述神经网络输出的成像波前相位的估计值； 根据采集的所述目标图像以及所述成像系统的参数，构建目标评价函数；将所述估计值作为初始搜索点，采用非线性算法使得所述目标评价函数取得最小值，求解得到所述成像波前相位。
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