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中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司叶荣波获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115549204B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211204489.5,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置是由叶荣波;王会超;刘伟生;于芃;许晓慧;周昶;于若英;夏俊荣;栗锋;刘海璇;孔爱良;程艳;王士柏;袁森;李勇;李笋设计研发完成,并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置在说明书摘要公布了:本发明涉及微电网群调控技术领域,具体提供了一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置,包括:利用预先构建的第一马尔可夫模型生成调节各微电网的输出功率任务时间向量;将所述各微电网的输出功率任务时间向量代入预先构建的第二马尔可夫模型,得到所述预先构建的第二马尔可夫模型生成的用于调节各微电网的决策行为向量;其中,所述决策行为向量包括下述中的至少一种:储能装置放电行为、储能装置待机行为、储能装置充电行为、负荷削减动作、负荷转移动作及负荷恢复动作。本发明提供的技术方案,能够实现多微电网协同调峰,并形成多微电网协同调峰系统。

本发明授权一种微电网群双层分布式集群调峰方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种微电网群双层分布式集群调峰方法,其特征在于,所述方法包括: 求解预先构建的第一马尔可夫模型生成调节各微电网的输出功率任务时间向量; 将所述各微电网的输出功率任务时间向量代入预先构建的第二马尔可夫模型并求解,得到所述预先构建的第二马尔可夫模型生成的用于调节各微电网的决策行为向量; 其中,所述决策行为向量包括下述中的至少一种:储能装置放电行为、储能装置待机行为、储能装置充电行为、负荷削减动作、负荷转移动作及负荷恢复动作; 所述预先构建的第一马尔可夫模型包括:第一马尔可夫决策状态模型、第一马尔可夫决策行为模型以及第一马尔可夫决策目标模型; 所述第一马尔可夫决策状态模型的数学模型如下: 上式中,为决策时刻tk的决策状态,k为决策时刻,为决策时刻k的实时调峰量需求,为微电网群中微电网i在决策时刻k时的电网状态信息,nmg为微电网群中微电网的总数; 所述第一马尔可夫决策行为模型的数学模型如下: 上式中,为调度周期内微电网i已经使用的累积调节量,为微电网i在当前时刻t时可调节能力的使用量,Shi,t为微电网群对微电网i的输出功率任务时间向量,为决策时刻k的实时调峰量需求,为微电网群中的微电网i在当前时刻t的调节灵活区间,nmg为微电网群中微电网的总数; 所述微电网群中的微电网i在当前时刻t的调节灵活区间的计算式如下: 上式中,为微电网群中的微电网i在当前时刻t的调节灵活区间上限值,为微电网群中的微电网i在当前时刻t的调节灵活区间下限值; 所述第一马尔可夫决策目标模型的数学模型如下: 上式中,为微电网群调控中心的马尔可夫决策目标,为微电网群在决策时刻k时的运行代价,K为决策时刻总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司,其通讯地址为:210003 江苏省南京市鼓楼区南瑞路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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