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龙图腾网获悉华北电力大学申请的专利一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115563879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211308246.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法和系统是由戴丽萍;张泽能设计研发完成，并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风力机气动性能计算技术领域，提供了一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法和系统。该方法包括：基于同一翼型构成的叶片的几何参数，利用流动控制区域求解三维离散流动区域的连续方程、Navier‑Stokes方程和湍流方程对风力机进行不同来流风速下的流场计算，将相关参数分别输入至升阻力系数神经网络模型中，进行训练，分别获得升阻力系数神经网络修正模型。本发明通过修正二维气动数据，得到不同翼型在不同转速等工况下的三维气动数据，提高了风力机气动性能预测的精度。

本发明授权一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种风力机叶片翼型失速延迟建模的方法，其特征在于，包括： S1.基于同一翼型构成的叶片的几何参数，利用流动控制区域求解三维离散流动区域的连续方程、Navier-Stokes方程和湍流方程对风力机进行不同来流风速下的流场计算，获得计算结果一，将所述计算结果一、二维升力系数和所述叶片的几何参数输入至升力系数神经网络模型中，进行训练，获得升力系数神经网络修正模型； S2.基于所述同一翼型构成的叶片的几何参数，利用所述流动控制区域求解三维离散流动区域的连续方程、Navier-Stokes方程和湍流方程对风力机进行不同来流风速下的流场计算，获得计算结果二，将所述计算结果二、二维阻力系数和所述叶片的几何参数输入阻力系数神经网络模型，进行训练，获得阻力系数神经网络修正模型； 所述叶片的几何参数包括：当地实度c和扭角β； 所述计算结果一包括：周速比、三维攻角和三维升力系数； 所述计算结果二包括：周速比、三维攻角和三维阻力系数； 还包括： 基于来流风速、叶片旋转速度和当地半径计算求得所述周速比； 基于求解三维离散流动区域的连续方程，Navier-Stokes方程和湍流方程均收敛后，获得速度和压强，基于对所述压强求积分，求得翼型表面三维法向力和三维切向力，再根据所述三维法向力和三维切向力无量纲化分别求得对应的三维法向力系数Cn和三维切向力系数Ct，计算求得所述三维攻角； 通过求解二维翼型流动区域的连续方程，Navier-Stokes方程和湍流方程，以获得速度和压强，基于对所述压强求积分，求得翼型表面的二维法向力和二维切向力，通过对所述二维法向力和二维切向力无量纲化分别求得对应的二维法向力系数和二维切向力系数，再根据所述二维法向力系数和二维切向力系数计算求得所述二维升力系数和所述二维阻力系数。

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