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龙图腾网获悉上海幻电信息科技有限公司申请的专利用户预测方法、装置、计算设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211354908.3，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权用户预测方法、装置、计算设备及计算机存储介质是由薄海设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户预测方法、装置、计算设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户预测方法、装置、计算设备及计算机存储介质。方法包括：获取待预测用户的用户特征数据，用户特征数据包含类别型用户特征数据及连续型用户特征数据；利用预先训练的用户预测模型中的第一模型对用户特征数据进行第一预测处理，得到第一输出结果；利用用户预测模型中的第二模型对连续型用户特征数据进行第一预设处理，生成第一稀疏特征；对类别型用户特征数据进行第二预设处理，生成第二稀疏特征；对第一稀疏特征及第二稀疏特征进行第二预测处理，得到第二输出结果；根据第一输出结果和第二输出结果的组合确定待预测用户是否为目标用户。利用两个模型进行处理，将两个模型的结果合并到一起来进行预测，大大提升了预测的准确性。

本发明授权用户预测方法、装置、计算设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户预测方法，包括： 获取待预测用户的用户特征数据，所述用户特征数据包含类别型用户特征数据及连续型用户特征数据； 利用预先训练的用户预测模型中的第一模型对所述用户特征数据进行第一预测处理，得到第一输出结果，其中，第一输出结果为稠密向量，第一模型为支持处理类别型用户特征数据及连续型用户特征数据的决策树模型； 利用所述用户预测模型中的第二模型对所述连续型用户特征数据进行第一预设处理，生成第一稀疏特征；对所述类别型用户特征数据进行第二预设处理，生成第二稀疏特征；对所述第一稀疏特征及所述第二稀疏特征进行第二预测处理，得到第二输出结果，第二输出结果是经过第二模型嵌入处理后转换得到的稠密向量； 根据所述第一输出结果和所述第二输出结果的组合确定所述待预测用户是否为目标用户； 其中，所述根据所述第一输出结果和所述第二输出结果的组合确定所述待预测用户是否为目标用户进一步包括： 将所述第一输出结果和所述第二输出结果合并后的目标输出结果输入至所述用户预测模型的输出层； 所述输出层根据所述目标输出结果确定所述待预测用户对应的预测概率； 根据所述预测概率确定所述待预测用户是否为目标用户。

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