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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利输电线路烟雾语义分割模型的训练方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115564958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211344966.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权输电线路烟雾语义分割模型的训练方法、设备和介质是由文刚;周仿荣;马仪;马御棠;潘浩;王一帆;耿浩;曹俊设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本输电线路烟雾语义分割模型的训练方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种输电线路烟雾语义分割模型的训练方法、设备和介质，包括：首选获取包括有多张第一烟雾图像的目标域图像集，及有多张第二烟雾图像的源域图像集。接着通过特征提取网络提取第一烟雾图像对应的第一特征图和第二烟雾图像对应的第二特征图。再将第二特征图输入第一分类器和第二分类器，就可基于第二烟雾图像的实际标注结果与分类器输出的预测分类结果之间的差异来对第一分类器、第二分类器和特征提取网络进行训练。再将第一特征图和第二特征图输入鉴别器，就可基于鉴别器输出的第一鉴别结果和第二鉴别结果调整特征提取网络的参数和鉴别器的参数，以增大特征提取网络提取域不变特征的能力，这样也就减小了目标域与源域之间的差异。

本发明授权输电线路烟雾语义分割模型的训练方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路烟雾语义分割模型的训练方法，其特征在于，所述输电线路烟雾语义分割模型包括特征提取网络、第一分类器、第二分类器和鉴别器，所述第一分类器和所述第二分类器的结构相同且初始参数不同，所述方法包括： 获取训练图像集；其中，所述训练图像集包括目标域图像集和源域图像集，所述目标域图像集包括多张在输电线路场景下的第一烟雾图像，所述源域图像集包含多张在非输电线路场景下的第二烟雾图像，所述烟雾图像内的每一像素携带有烟雾标注； 将所述第一烟雾图像和所述第二烟雾图像分别输入所述特征提取网络，获取输出的所述第一烟雾图像对应的第一特征图和所述第二烟雾图像对应的第二特征图； 将所述第二特征图输入所述第一分类器，获取输出的所述第二烟雾图像内每一像素的第一烟雾分类结果，根据相同像素的第一烟雾分类结果和烟雾标注计算第一分类损失，根据所述第一分类损失对所述特征提取网络的参数和所述第一分类器的参数进行调整； 将所述第二特征图输入所述第二分类器，获取输出的所述第二烟雾图像内每一像素的第二烟雾分类结果，根据相同像素的第二烟雾分类结果和烟雾标注计算第二分类损失，根据所述第二分类损失对所述特征提取网络的参数和所述第二分类器的参数进行调整； 将所述第一特征图和所述第二特征图分别输入所述鉴别器，获取输出的所述第一特征图对应的第一鉴别结果和所述第二特征图对应的第二鉴别结果，根据所述第一鉴别结果和所述第二鉴别结果计算迁移损失，根据所述迁移损失对所述特征提取网络的参数和所述鉴别器的参数进行调整，以增大所述特征提取网络提取域不变特征的能力，且增大所述鉴别器鉴别正确的概率，返回执行所述将所述第一烟雾图像和所述第二烟雾图像分别输入所述特征提取网络的步骤及后续步骤，直至所述输电线路烟雾语义分割模型收敛；其中，鉴别结果用于指示像素属于所述目标域图像集或属于所述源域图像集。

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