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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利一种基于四分重排方案的图像修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211195487.4，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于四分重排方案的图像修复方法是由马淑丽;杜慧茜;范有臣;贾录良;李志飞;孙硕设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于四分重排方案的图像修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于四分重排方案的图像修复方法，解决图像在遭受多种典型损伤，尤其是条纹划线下的修复问题。传统的基于矩阵低秩性约束的图像修复技术在条纹状划线破损形式下修复精度往往不高。为充分挖掘图像的潜在低秩性先验信息，本发明首先提出一种图像数据四分重排方案。在不改变图像数据元素值总数的情况下，将图像数据重排成强低秩性矩阵；然后约束重排数据的矩阵低秩性，并联合图像局部平滑性先验约束，提出一种新型图像修复数学模型；最后给出优化求解算法。本发明可使图像达到良好的修复效果，可为多种典型图像破损形式下尤其是条纹划线下的图像修复提供一种基于数据结构重排方案上的技术思路。

本发明授权一种基于四分重排方案的图像修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于四分重排方案的图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：输入破损图像，获取图像受损区域，建立受损像素点位置集合； 步骤2：获取破损图像大小，对图像大小进行预调； 步骤3：根据数据四分重排方案，将预调后的图像变换成一个低秩性结构矩阵，并将此过程用操作算子表示； 步骤4：建立图像修复模型； 步骤5：构建基于交替方向乘子法ADMM算法的修复算法； 步骤6：利用所述修复算法求解步骤4建立的图像修复模型，进行数据修复，最终得到修复后的图像； 其中，所述四分重排方案的具体步骤为： 步骤311：对于给定图像数据的图像矩阵L，L的大小为l×l； 步骤312：分别每隔一行和每隔一列提取矩阵L的元素值，并按照提取的次序重新排列得到4个较小的矩阵P，每个矩阵P的大小为p×p，且p=l2； 并且，步骤4的步骤包括： 步骤41：根据得到的低秩性结构矩阵，给出基于四分重排方案下的低秩性结构矩阵的图像修复模型： 1 其中，表示修复后的图像，表示通过多次图像四分方案将图像拆分成多个子图数据的操作算子，表示将多个子图数据按照次序展开为低秩性结构矩阵的操作算子，是未破损像素点的位置集合，是破损图像； 步骤42：在模型1中，使用公式2来约束矩阵的低秩性： 2 其中，U和V由矩阵分解获得，H表示矩阵转置共轭，示Frobenius范数； 步骤43：将模型1与TV项结合，提出结合稀疏性约束的图像修复模型 3 其中是正则化参数。

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