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龙图腾网获悉国网智能电网研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利安全状态评估模型构建及评估方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115696339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211353532.4，技术领域涉及：H04W12/30；该发明授权安全状态评估模型构建及评估方法、装置、介质及设备是由陈璐;陈牧;张涛;马媛媛;邵志鹏;戴造建;李尼格;李勇;卢子昂;方文高设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本安全状态评估模型构建及评估方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安全状态评估模型构建及评估方法、装置、介质及设备，该构建方法包括：基于状态监测指标体系提取多个电力移动终端中每个店里移动终端在正常运行状态的监测指标数据和异常运行状态的监测指标数据；对监测指标数据分别进行量化，得到正样本集和负样本集；基于正样本集和负样本集训练AdaBoost算法对应的分类框架得到电力移动终端安全状态评估模型。通过实施本发明，在考虑物理类、系统类、数据类、应用类、网络类等通用移动终端安全指标的同时，增加了环境类和历史可靠性指标，并在此基础上结合AdaBoost算法建立了电力移动终端安全状态评估模型，实现了电力移动终端的在线安全状态评估。

本发明授权安全状态评估模型构建及评估方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种电力移动终端安全状态评估模型构建方法，其特征在于，包括： 基于状态监测指标体系提取多个电力移动终端中每个电力移动终端在正常运行状态的监测指标数据和异常运行状态的监测指标数据，所述监测指标数据包括物理类体系、系统类体系、数据类体系、应用类体系、网络类体系、环境类体系和历史可靠性体系中的提取的监测指标数据； 对正常运行状态的监测指标数据和异常运行状态的监测指标数据分别进行量化，得到正样本集和负样本集； 基于正样本集和负样本集训练AdaBoost算法对应的分类框架得到电力移动终端安全状态评估模型； 其中，基于状态监测指标体系提取电力移动终端在正常运行状态的监测指标数据和异常运行状态的监测指标数据，包括： 基于物理类提取电力移动终端物理类的监测指标数据，其中，物理类的监测指标数据包括电力移动终端在关键器件安全性、启动认证安全性、本地接口安全性、防尘防水能力和物理安全防护能力监测指标数据； 基于系统类提取电力移动终端系统类的监测指标数据，其中，系统类的监测指标数据包括电力移动终端在资源占用安全性、运行进程安全性、系统版本安全性、系统权限安全性、系统文件安全性和系统安全防护能力的监测指标数据； 基于数据类提取电力移动终端数据类的监测指标数据，其中，数据类的监测指标数据包括电力移动终端在数据安全防护能力的监测指标数据； 基于应用类提取电力移动终端应用类的监测指标数据，其中，应用类的监测指标数据包括电力移动终端在应用来源安全性、应用权限安全性、应用行为安全性和应用安全防护能力的监测指标数据； 基于网络类提取电力移动终端网络类的监测指标数据，其中网络类的监测指标数据包括电力移动终端在通信状态安全性、网络流量安全性和网络安全防护能力的监测指标数据； 基于环境类提取电力移动终端环境类的监测指标数据，其中，环境类的监测指标数据包括电力移动终端在温度安全性和湿度安全性的监测指标数据； 基于历史可靠性提取电力移动终端历史可靠性的监测指标数据，其中，历史可靠性的监测指标数据包括电力移动终端在历史安全评分的监测指标数据。

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