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龙图腾网获悉中国医学科学院肿瘤医院申请的专利基于无创呼气活检技术的乳腺癌呼吸气体数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211678679.0，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权基于无创呼气活检技术的乳腺癌呼吸气体数据分析方法是由刘嘉琦;刘芝华;陈海斌设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于无创呼气活检技术的乳腺癌呼吸气体数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无创呼气活检技术的乳腺癌呼吸气体数据分析方法、系统、设备和计算机可读存储介质，方法其包括：获取待测样本的呼吸气体；对所述待测样本的呼吸气体进行处理，得到目标VOC离子数据；将所述目标VOC离子数据输入所述的构建好的乳腺癌预测模型一，得到分类结果；或者：获取待测样本的呼吸气体及临床数据，所述临床数据包括下列中的一种或几种：年龄、BMI、家族癌症史、个人癌症史和绝经状态；对所述待测样本的呼吸气体进行处理，得到目标VOC离子数据；将所述目标VOC离子数据和临床数据输入所述构建好的乳腺癌预测模型二，得到分类结果。

本发明授权基于无创呼气活检技术的乳腺癌呼吸气体数据分析方法在权利要求书中公布了：1.基于无创呼气活检技术的乳腺癌预测模型构建方法，包括： 获取训练集样本的呼吸气体及分类标签，所述分类标签包括乳腺癌患者和非乳腺癌患者； 对所述训练集样本的呼吸气体进行检测和分析处理，得到处理后的质谱数据； 将所述处理后的质谱数据的离散信号转换为标准的挥发性有机化合物VOC特征；转换方法包括：计算[x-0.1,x+0.1]范围内最重要峰的面积，并将其视为mz为x的挥发性有机化合物VOC特征，mz为x的挥发性有机化合物VOC特征为标准的挥发性有机化合物VOC特征；mz是质子数电荷数的比值； 对所述标准的挥发性有机化合物VOC特征进行排序，得到目标挥发性有机化合物VOC离子数据； 将所述目标挥发性有机化合物VOC离子数据输入机器学习模型，得到预测分类结果，与分类标签进行比对，根据比对结果优化模型，得到构建好的乳腺癌预测模型一； 所述乳腺癌预测模型的构建方法还包括：获取训练集样本的临床数据，对所述临床数据分别做特征提取，得到临床数据特征；将所述目标挥发性有机化合物VOC离子数据与临床数据特征做特征融合处理，得到特征集；将所述特征集输入机器学习模型，得到预测分类结果，与分类标签进行比对，根据比对结果优化模型，得到构建好的乳腺癌预测模型二。

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