南京师范大学;中国科学院南京土壤研究所夏成业获国家专利权
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龙图腾网获悉南京师范大学;中国科学院南京土壤研究所申请的专利基于形态特征的土壤图枝形图斑自动判别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311331B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211562228.0，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权基于形态特征的土壤图枝形图斑自动判别方法及装置是由夏成业;解宪丽;吴西伦;陈一鸿;李安波设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于形态特征的土壤图枝形图斑自动判别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于形态特征的土壤图枝形图斑自动判别方法及装置，本发明方法包括：基于二维土壤图层数据生成图斑集合SP，基于DEM数据生成GeoDEM；基于GeoDEM，从SP中筛选高差大于预设阈值的土壤图斑存入集合SP1；筛选几何圆形率小于预设阈值的土壤图斑存入SP2；筛选分枝数大于预设阈值的土壤板图存入集合SP3；输出集合SP3中各土壤图斑，生成土壤枝形图斑文件。本发明实现了大量土壤图枝形图斑的自动判别，判别结果的准确度和运行效率较高。
本发明授权基于形态特征的土壤图枝形图斑自动判别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于形态特征的土壤图枝形图斑自动判别方法，其特征在于该方法包括： 1从二维土壤图层数据中提取各土壤图斑存入到图斑集合SP，将DEM数据存入栅格数据集GeoDEM； 2基于栅格数据集GeoDEM，从图斑集合SP中筛选高差大于预设阈值的土壤图斑存入集合SP1； 3基于周长及面积计算SP1中各土壤图斑的几何圆形率，并筛选几何圆形率小于预设阈值的土壤图斑存入集合SP2； 4从集合SP2中任取一图斑sp2i，计算sp2i的各边界点与其质心V的水平距离，并存入到集合PD； 5查找集合PD中最大值元素的位置l，并将集合PD第l到最后元素依次存入到集合PD1中,再将第一个元素到第l-1个元素依次存入到集合PD1中，并计算集合PD1中的各元素的均值存入集合PD2； 6基于集合PD1与PD2计算sp2i的分支数，并在分支数大于分支数阈值时，将sp2i存入集合SP3； 7循环执行步骤4-6，直至完成集合SP2中所有土壤图斑遍历，得到集合SP3； 8输出集合SP3中各土壤图斑，生成土壤枝形图斑文件。
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