中国人民解放军93209部队陈小舟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军93209部队申请的专利一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116340860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310470821.0,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法及装置是由陈小舟;方棉佳;胡梦中;邢庆君;杨振;王晓波;于军;李静设计研发完成,并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法及装置,包括如下步骤:预先利用统计方法,训练概率模型;根据已知状态和已知模式,从所述概率模型中顺次查找各时间步可能的工作模式转移概率,计算转移路径长度;根据每个时间步可能发生的模式转移概率及其对应的模式转移路径长度,确定出整个时间滑窗内模式转移的最短路径和对应路径值;记录上述结果,并将滑窗下移一时间步,重复以上过程;投票,根据投票结果确定各时间步最优的模式识别结果。本申请提出通过寻找已知状态序列的条件下模式序列的最大后验概率来估计各时间步的模式值,并通过比较不同滑窗中的识别结果,实现对识别效果的调整优化。
本发明授权一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于预测状态表示的雷达工作模式识别方法,其特征在于,预先定义语法结构,将雷达信号序列作为规则连接的混合“雷达字”-“雷达短语”-“雷达句子”的多层语法结构,雷达的多种工作模式之间按照固定转移概率相互转化,所述雷达工作模式识别方法用于根据某个时间步雷达的工作模式,及其后发生的若干时间步的状态序列,识别各状态对应的工作模式,并预测下一个时间步的工作模式;所述雷达工作模式识别方法包括如下步骤: 预先利用统计方法,基于长度小于lH的状态序列,在t时间步的模式从ωt变化到ωt+1的概率,构建二维矩阵,以训练概率模型 计算初始路径,根据t-lH时间步的已知状态和已知模式从所述概率模型中查找t-lH~t-lH+1各种可能的工作模式转移概率及对应的模式转移初始路径其中所述模式转移初始路径用于描述该时间步各状态工作模式之间的变化; 计算各时间步分路径,基于初始路径和查找计算t-lH+1~t中每个时间步可能发生的模式转移概率及其对应的模式转移路径长度; 计算总路径,根据前述初始路径和各分路径长度,确定出t-lH+1~t+1时间步内模型转移的最短转移路径及对应路径值Rt; 投票,向后移动滑窗,重复上述步骤,对同一个时间步的不同识别结果,依据对应的路径值进行投票,根据投票结果确定最优识别结果。
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