国网智能电网研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司李尼格获国家专利权
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龙图腾网获悉国网智能电网研究院有限公司;国网山东省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利电力终端设备指纹生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116389420B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310383466.3,技术领域涉及:H04L61/5007;该发明授权电力终端设备指纹生成方法、装置、电子设备及存储介质是由李尼格;邵志鹏;卢子昂;张涛;马媛媛;陈璐;王腾岩;吕卓;刘鑫;窦雨菲设计研发完成,并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力终端设备指纹生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电力终端设备指纹生成方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取电力终端设备接入时与服务器端通信的网络数据流量;基于网络数据流量中数据包的IP地址对所述网络数据流量进行数据预处理,得到预处理结果;基于预处理结果构建哈夫曼树;基于对哈夫曼树的修剪结果生成电力终端设备的指纹。通过实施本发明,直接从网络数据流量中提取电力终端设备的指纹特征,更加适用于具有巨大网络数据流量的真实网络环境;基于IP地址将原始网络流量划分为网络流量片段,可以获取细粒度的指纹特征,加强了电力终端设备身份鉴别的可靠性;避免了采用粗粒度特征导致生成的设备指纹准确性得不到保证的问题。
本发明授权电力终端设备指纹生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电力终端设备指纹生成方法,其特征在于,包括: 获取电力终端设备接入时与服务器端通信的网络数据流量; 基于网络数据流量中数据包的IP地址对所述网络数据流量进行数据预处理,得到预处理结果; 基于所述预处理结果构建哈夫曼树; 基于对所述哈夫曼树的修剪结果生成所述电力终端设备的指纹; 其中,基于网络数据流量中数据包的IP地址对所述网络数据流量进行数据预处理,得到预处理结果,包括: 基于所述网络数据流量的数据包的IP地址对所述网络数据流量划分,得到多个网络流量片段; 根据每个网络流量片段中数据包的消息类型对应的标签形成所述网络流量片段的表示序列; 基于所述表示序列计算每个网络流量片段的平均效用,得到预处理结果; 根据每个网络流量片段中数据包的消息类型对应的标签形成所述网络流量片段的表示序列之前,包括: 获取服务器端和电力终端设备历史通信时的消息类型; 生成每个消息类型对应的标签; 基于所述表示序列计算每个网络流量片段的平均效用,包括: 基于所述表示序列,采用TF-IDF算法计算每个网络流量片段中每个标签的效用; 计算每个网络流量片段中所有标签的效用平均值,得到每个网络流量片段的平均效用。
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