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西安电子科技大学彭飞阳获国家专利权

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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种自适应FM与FSK盲解调方法、系统、设备及终端获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117354102B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311046942.9,技术领域涉及:H04L27/00;该发明授权一种自适应FM与FSK盲解调方法、系统、设备及终端是由彭飞阳;梁忠鑫;何先灯;易运晖;第五博文设计研发完成,并于2023-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应FM与FSK盲解调方法、系统、设备及终端在说明书摘要公布了:本发明属于信号调制技术领域,公开了一种自适应FM与FSK盲解调方法、系统、设备及终端,对输入信号做FFT处理,观察信号频谱特征,并判断是否具有梳状谱的特征,根据FFT得到的频谱,根据频谱峰值间隔以及采样速率,计算得到中心频率以及峰的间隔;采用差分解调的原理,将信号进行差分处理;将差分处理后的信号进行FFT处理,比较两信号频谱,通过频谱特征对两信号进行区分;根据FFT结果,通过软件算法分析频谱中单频分量分辨两信号;选通FSK信号解调电路,控制FSK解调电路进行FSK解调,恢复FSK基带数字信号,并由单片机完成信道解码,还原传输的信息。本发明使用FM和FSK信号的频谱特征进行比较,响应速度快,同时结果准确度较高,并且实现兼容解调。

本发明授权一种自适应FM与FSK盲解调方法、系统、设备及终端在权利要求书中公布了:1.一种自适应FM与FSK盲解调方法,其特征在于,通过对输入信号的FFT处理和观察信号频谱特征来自动区分FM和FSK信号;当检测到无梳状谱特征时,系统会判断为FM话音信号并解调;而当检测到有梳状谱特征时,利用频谱峰值间隔和采样速率计算,再通过差分解调原理和软件算法分析来准确区分FSK信号与FM单音信号,并相应地选择合适的解调电路进行解调输出; 自适应FM与FSK盲解调方法具体包括: S1,对输入信号做FFT处理,观察信号频谱特征,并判断是否具有梳状谱的特征,若无梳状谱特征则判断为FM话音信号,则选通FM信号解调电路,完成对FM信号进行解调输出;若有梳状谱特征则判断为FSK信号或FM单音信号,进行步骤S2; S2,根据FFT得到的频谱,根据频谱峰值间隔以及采样速率,计算得到中心频率f以及峰的间隔Δf; S3,采用差分解调的原理,将信号进行ΔT差分处理; S4,将ΔT差分处理后的信号进行FFT处理,比较两信号频谱,通过频谱特征对两信号进行区分; S5,根据FFT结果,通过软件算法分析频谱中单频分量分辨两信号; S6,选通FSK信号解调电路,控制FSK解调电路进行FSK解调,恢复FSK基带数字信号,并由单片机完成信道解码,还原传输的信息; S7,选通FM信号解调电路,控制FM解调电路对FM信号进行解调输出; S2进行计算中心频率和峰值间隔的方法为: 在频谱中,找到频率峰值并测量其间隔 利用FFT的采样速率计算得到信号的中心频率f和峰值间隔Δf; S3进行差分解调的方法为: 使用差分解调原理,对信号进行时间差分处理,这通常用于把频率变化转换为幅度变化,从而为下一步的FSK解调做准备 S4进行再次FFT处理和比较的方法为: 对经过ΔT差分处理后的信号再次进行FFT处理 比较原始信号和差分处理后的信号的频谱,从而区分FSK信号和FM单音信号 S5进行软件算法分析的方法为: 利用软件算法进一步分析两信号的频谱特征 主要是针对频谱中的单频分量进行分析,从而更准确地区分FSK信号和FM单音信号; ΔT差分原理为:ΔT=12*Δf,其中待处理信号为延时ΔT的时间;将延时处理后的信号与未延时的原信号经过乘法器相乘,乘法器输出经低通滤波器截止频率为fl,其中flf2;FSK信号经过ΔT差分处理的过程如下: FSK已调信号: 经过ΔT差分后的FSK信号: 两信号经过乘法器相乘后得到的信号可能有: cosω1t*cosω1t;cosω2t*cosω2t;cosω1t*cosω2t; 所含信号频率分量为:2f1,2f2,f1+f2;f1-f2; 则经过对应的低通滤波器后可得到频率为f1-f2单频正弦波与直流交替的信号,即为FSK信号经过ΔT差分处理后的输出; S5中,根据FFT所得结果,FM单音信号经过ΔT差分后频谱无明显规则;FSK信号经过ΔT差分处理后的频谱峰值突起处的中心点对应的频率为FSK信号频偏f1-f2,对应位置如图中红框标志处,可由此得到FSK信号频偏参数信息;通过软件算法判断频谱峰值是否存在凸起处,若频谱峰值存在凸起且在凸起处外递减则为判断为FSK信号,并进行步骤S6;若峰值间隔对应频率为2倍Δf,且峰值无凸起处则为FM信号,并进行步骤S7。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号西安电子科技大学;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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