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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种安全通信方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118713923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411107833.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种安全通信方法、系统、设备和介质是由刘怡俊;叶嘉樑;叶武剑设计研发完成，并于2024-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全通信方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种安全通信方法、系统、设备和介质，涉及计算机网络技术领域。采用历史通信数据分别对预设非对称神经网络模型和预设对称神经网络模型进行模型训练，构建目标非对称加密模型和目标对称加密模型；当接收到待加密的明文时，基于目标对称加密模型和目标非对称加密模型采用明文对应的密钥对明文进行加密，生成目标密文数据；当接收到待解密的密文时，基于目标对称加密模型和目标非对称加密模型采用密文对应的密钥加密数据和明文加密数据对密文进行解密，生成目标明文。通过目标非对称加密模型和目标对称加密模型实现对称加密与非对称加密混合的加密方式，能够防止密钥泄露或者被破解，增加网络传输数据加密的安全性，保证了数据安全。

本发明授权一种安全通信方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种安全通信方法，其特征在于，包括： 获取历史通信数据，采用所述历史通信数据分别对预设非对称神经网络模型和预设对称神经网络模型进行模型训练，构建目标非对称加密模型和目标对称加密模型； 当接收到待加密的明文时，基于所述目标对称加密模型和所述目标非对称加密模型采用所述明文对应的密钥对所述明文进行加密，生成目标密文数据； 当接收到待解密的密文时，基于所述目标对称加密模型和所述目标非对称加密模型采用所述密文对应的密钥加密数据和明文加密数据对所述密文进行解密，生成目标明文； 所述采用所述历史通信数据分别对预设非对称神经网络模型和预设对称神经网络模型进行模型训练，构建目标非对称加密模型和目标对称加密模型的步骤，包括： 按照预设明文选取数据选取所述历史通信数据中的历史明文，生成多组历史明文； 按照预设模型更新数据分别对所述预设对称神经网络模型和所述预设非对称神经网络模型进行模型更新，生成初始对称加密模型和初始非对称加密模型； 将所述历史明文和所述历史明文对应的历史密钥输入所述初始对称加密模型中的对称加密网络进行加密，生成第一密文； 将所述第一密文对应的历史密钥和所述历史密钥对应的历史公钥输入所述初始非对称加密模型中的非对称加密网络进行加密，生成第二密文； 将所述第二密文和所述第二密文对应的历史密钥输入所述初始非对称加密模型进行解密并进行曼哈顿距离计算，得到所述历史明文对应的非对称解密明文、第一距离值和第二距离值； 将所述非对称解密明文和所述第一密文输入初始对称加密模型进行解密并进行曼哈顿距离计算，得到所述历史明文对应的第三距离值和第四距离值； 采用全部所述历史明文对应的第一距离值、第二距离值、第三距离值和第四距离值，构建训练数据并统计训练次数； 当所述训练次数等于预设训练阈值时，基于所述训练数据进行模型选取，得到目标非对称加密模型和目标对称加密模型； 当所述训练次数小于所述预设训练阈值时，跳转执行所述按照预设明文选取数据选取所述历史通信数据中的历史明文，生成多组历史明文的步骤。

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