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龙图腾网获悉北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司申请的专利电力设备的资源检测方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760596B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411808814.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权电力设备的资源检测方法、装置、电子设备及介质是由张剑;谷琳;王丽君;喻瑜;代鲁峰;柴文杰;王璐瑶;黄瀚;程晓钰;宋峰旭设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力设备的资源检测方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种电力设备的资源检测方法、装置、电子设备及介质，能够利用材料波动预测模型对电力设备对应的材料资源数据，进行波动分析得到波动分析结果；将各个待检测目标相应的适配参数信息与其对应的位置的条件信息进行匹配后，得到匹配结果；以及获取各个待检测目标针对电力设备的异常执行数据；还有利用支持向量机模型经过异常程度分析得到异常程度指数；各个待检测目标针对电力设备的目标资源数值；就可以将该待检测目标的波动分析结果、匹配结果、异常执行数据、异常程度指数和目标资源数值结合在一起确定资源检测结果，基于该资源检测结果筛选的最高资源检测结果对应的资源确定目标，准确度更高，更加符合电子设备的需求。

本发明授权电力设备的资源检测方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力设备的资源检测方法，其特征在于，包括： 确定与电力设备对应的多个待检测目标，其中，待检测目标包括：用户、企业或团队； 获取电力设备对应的材料资源数据，将所述材料资源数据输入至预先构建的材料波动预测模型进行材料资源量的波动分析，得到波动分析结果，其中，所述材料波动预测模型是预先基于神经网络模型构建的模型，所述材料波动预测模型能够分析材料资源数据对应的材料资源量的波动情况，材料资源数据为用于处理电力设备的任务所需的原材料的名称、类型、价格、数量、来源信息中的至少之一； 针对每个待检测目标：确定该待检测目标对应的位置信息，调取所述位置信息的条件信息，获取该待检测目标的适配参数信息，将所述适配参数信息与所述条件信息进行匹配，得到该待检测目标的匹配结果； 获取每个待检测目标针对电力设备的异常执行数据； 针对每个待检测目标：采集该待检测目标的指标参数信息，将所述指标参数信息输入至预先构建的支持向量机模型中进行异常程度分析，得到异常程度指数，其中，指数参数信息包括：该待检测目标的资源量、区域范围大小、工具种类、各类工具的数量、材料类型和各类材料的数量； 获取每个待检测目标针对电力设备的目标资源数值，其中，目标资源值为该待检测目标为执行电力设备的任务提供的资源需求量； 针对每个待检测目标执行：将该待检测目标的波动分析结果、匹配结果、异常执行数据、异常程度指数和目标资源数值进行结合得到资源检测结果； 将各个待检测目标按照所述资源检测结果排序，从排序中选取资源检测结果最高的待检测目标作为资源确定目标，将所述资源确定目标输出显示。

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