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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学;哈尔滨功达给排水技术有限公司;黑龙江省水利水电勘测设计研究院申请的专利基于时间序列预测的智慧型分水控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119761740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411842239.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于时间序列预测的智慧型分水控制方法是由高金良;宋佳佳;任玉莹;刁美玲;张天天;张佳文;马奎兴设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列预测的智慧型分水控制方法在说明书摘要公布了：一种基于时间序列预测的智慧型分水控制方法，属于城市供水控制技术领域。本发明针对现有供水水压和水量控制依赖管道管径的改变，施工难度大并且不能应对突发用水情况的问题。包括：采集每小时内每户平均用水量数据和平均水压数据；基于四分位数进行异常值识别，并将异常值调整为正常值；由调整后的数据得到相邻前一年每个季节的每户日小时平均用水量原始数据和平均水压原始数据；同时得到当年当前季节每户日小时平均用水量参考数据和平均水压参考数据；基于原始数据和参考数据采用SARIMA模型获得当年第二天每户每小时平均用水量预测数据和平均水压预测数据；根据预测数据进行分水器的阀门调节。本发明用于城市供水分水控制。

本发明授权基于时间序列预测的智慧型分水控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列预测的智慧型分水控制方法，其特征在于，包括： 采用多模态传感器采集每小时内每户平均用水量数据和平均水压数据；对每户平均用水量数据和平均水压数据基于四分位数进行异常值识别，并将异常值调整为正常值； 将异常值调整后的相邻前一年所有每户平均用水量数据和平均水压数据作为原始数据，基于每个季节的原始数据计算相邻前一年每个季节的每户日小时平均用水量原始数据和平均水压原始数据；由异常值调整后的当年当前季节已发生日期的每小时内每户平均用水量数据和平均水压数据计算得到当年当前季节每户日小时平均用水量参考数据和平均水压参考数据； 采用SARIMA模型基于相邻前一年每个季节的每户日小时平均用水量原始数据和平均水压原始数据和当年当前季节每户日小时平均用水量参考数据和平均水压参考数据获得当年第二天每户每小时平均用水量预测数据和平均水压预测数据； 根据当年第二天每户每小时平均用水量预测数据和平均水压预测数据进行分水器的阀门调节，实现智慧型分水控制； 若当年第二天每户每小时平均用水量预测数据大于当天每小时内每户平均用水量数据，则对应加大分水器阀门开度，从而增加用户进水水压至平均水压预测数据； 若当年第二天每户每小时平均用水量预测数据小于当天每小时内每户平均用水量数据，则对应减小分水器阀门开度，从而减小用户进水水压至平均水压预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学;哈尔滨功达给排水技术有限公司;黑龙江省水利水电勘测设计研究院，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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