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龙图腾网获悉华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心);光软(北京)科技有限责任公司;北京中矿澳科技术有限公司;铠域新材(北京)矿业科技有限公司申请的专利一种利用分布式温度梯度传感数据识别井筒微泄漏的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120369213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510446248.9，技术领域涉及：G01M3/04；该发明授权一种利用分布式温度梯度传感数据识别井筒微泄漏的方法是由赵争光;汤继周;魏立科;郭浩然;王春蕾;田益博;付占文;解经宇设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用分布式温度梯度传感数据识别井筒微泄漏的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及石油天然气地热开采技术领域，其公开了一种利用分布式温度梯度传感数据识别井筒微泄漏的方法，其包括以下步骤：S1:光纤布设；沿井筒在油管外的套管外壁全长布设光纤传感器；S2:数据采集；S3:数据处理，从DAS提取数据低频热应变数据，通过LF‑DAS数据进行温度梯度的处理和DTS数据的绝对温度数据进行温度梯度处理，获得分布式温度梯度数据；并对DTGS数据进行可视化处理，生成温度分布和应变变化的热图；S4:泄漏识别进行DTGS和DTS阈值判断，建立泄漏识别模型，并结合多维信号特征预测泄漏的状态及其发展趋势；进行微泄漏早期识别和预警。本发明利用DTGS数据识别井筒微泄漏，显著提升温度梯度变化的探测精度和对低流速、小流量井筒微泄漏的识别能力。

本发明授权一种利用分布式温度梯度传感数据识别井筒微泄漏的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用分布式温度梯度传感数据识别井筒微泄漏的方法，其特征在于：包括以下步骤： S1:光纤布设 沿井筒在油管外的套管外壁全长布设光纤传感器，所述光纤传感器包括单模光纤和多模光纤，所述单模光纤用于采集DAS数据，所述多模光纤用于采集DTS数据，所述单模光纤和所述多模光纤末端对应接入DAS解调仪和DTS解调仪； S2:数据采集 通过所述DTS解调仪获得沿光纤路径的温度分布数据，即所述DTS数据；通过所述DAS解调仪获取动态应变和宽频振动信号数据，即所述DAS数据； S3:数据处理 从所述DAS提取数据低频热应变数据，即LF-DAS数据，通过所述LF-DAS数据进行温度梯度的处理和所述DTS数据的绝对温度数据进行温度梯度处理，获得分布式温度梯度数据，即DTGS数据；并对所述DTGS数据进行可视化处理，生成温度分布和应变变化的热图，并进行存储备份； S4:泄漏识别 进行DTGS和DTS阈值判断，基于LF-DAS提取的DTGS数据，建立泄漏识别模型，并结合多维信号特征，预测泄漏的状态及其发展趋势；进行微泄漏早期识别和预警； 步骤S3包括以下步骤： S31:LF-DAS数据提取，包括以下处理步骤： S311:低通滤波：应用0-0.5Hz的低通滤波器，去除高频噪声，保留与热应变相关的低频信号；经过0-0.5Hz的低通滤波，原始DAS数据提取为LF-DAS信号，其二维图像上的羽流状信号代表流体流动速度； S312:降采样：将原始信号的采样率降低至1Hz； S313:中值滤波：消除可能的脉冲噪声； S314:直流漂移校正：对信号中的低频成分进行直流漂移校正，消除设备噪声引起的信号偏移； S32:分布式温度梯度数据提取 对DTS数据中的绝对温度数据进行温度梯度的求取，从而获得所述DTGS数据；设温度T是时间t和位置L的函数，温度随时间的变化率即温度的时间梯度，温度梯度的计算采用离散形式，离散的时间梯度公式如下： 1 上式中，T是温度变化，t1、t2代表不同的时间，Δt是时间变化，Tt2是t2时间的温度，Tt1是t1时间的温度； 对LF-DAS数据进行温度梯度的求取，获得DTGS数据以精确地表征温度梯度变化，从而实现对微小泄漏或温度波动的早期检测，将LF-DAS数据视作DTS数据并应用公式1提取所述DTGS数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心);光软(北京)科技有限责任公司;北京中矿澳科技术有限公司;铠域新材(北京)矿业科技有限公司，其通讯地址为：100042 北京市石景山区五里坨南宫车站北石门路368号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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