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龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利一种结构化查询语言生成方法、装置、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865651.5，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种结构化查询语言生成方法、装置、设备以及存储介质是由王少华;谭新龙;陈飞;齐光鹏;武红强设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结构化查询语言生成方法、装置、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种结构化查询语言生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据库查询技术领域，包括：获取目标用户输入的自然语言，并利用预设大模型对自然语言进行解析，得到结构化数据；基于结构化数据和预设数据库知识图谱确定相应的映射关系，并基于预设大模型和映射关系确定初始结构化查询语言，利用初始结构化查询语言进行查询，得到查询结果；基于结构化数据确定第一奖励值，并基于查询结果确定第二奖励值，利用第一奖励值、第二奖励值以及策略梯度算法对预设大模型进行调整，得到调整后大模型；利用预设验证集对调整后大模型进行评估，若评估通过，则利用调整后大模型生成目标结构化查询语言。因此，本申请能够提升SQL生成的准确率。

本发明授权一种结构化查询语言生成方法、装置、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结构化查询语言生成方法，其特征在于，包括： 获取目标用户基于查询需求输入的自然语言，并利用预设大模型对所述自然语言进行解析，得到结构化数据； 基于所述结构化数据和预设数据库知识图谱确定相应的用户查询意图和数据库结构之间的映射关系，并基于所述预设大模型和所述映射关系确定初始结构化查询语言，利用所述初始结构化查询语言进行查询，得到查询结果； 基于所述结构化数据确定第一奖励值，并基于所述查询结果确定第二奖励值，利用所述第一奖励值、所述第二奖励值以及策略梯度算法对所述预设大模型进行调整，得到调整后大模型； 利用预设验证集对所述调整后大模型进行评估，若评估通过，则将所述调整后大模型作为目标大模型，以利用所述目标大模型生成目标结构化查询语言； 其中，所述基于所述结构化数据确定第一奖励值，包括： 从所述结构化数据中获取与数据库相关的库、表、字段，以确定相应的第二目标实体； 基于所述第二目标实体确定精确率和召回率，并利用所述精确率和召回率确定F1分数； 利用第一预设权重系数、所述F1分数、所述精确率以及所述召回率确定第一奖励值； 其中，所述基于所述查询结果确定第二奖励值，包括： 基于所述查询结果确定查询成功率，并确定从发起查询请求至获得所述查询结果的查询时间； 利用第二预设权重系数、所述查询成功率以及所述查询时间确定第二奖励值； 其中，所述利用所述第一奖励值、所述第二奖励值以及策略梯度算法对所述预设大模型进行调整，得到调整后大模型，包括： 基于所述第一奖励值和所述第二奖励值确定目标奖励值； 将生成所述初始结构化查询语言中所用到的大模型参数确定为当前策略，在所述当前策略下，通过策略梯度算法确定状态固定时采取目标动作的概率值，并利用反向传播算法、所述目标奖励值、所述概率值和预设期望操作确定目标梯度； 其中，所述状态为当前策略下目标时间步的环境状态；所述目标动作为所述目标时间步时所述预设大模型生成的动作； 利用所述目标梯度对所述预设大模型的模型参数进行更新，得到调整后大模型。

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