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龙图腾网获悉中国大唐集团技术经济研究院有限责任公司申请的专利能源智能化治理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510367856.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权能源智能化治理方法、装置、设备及存储介质是由申万;徐光;张国辉设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本能源智能化治理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种能源智能化治理方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：采用多源获取方式采集历史能源使用数据，对历史能源使用数据进行预处理，得到标准数据集；构建能源使用的区域变化时空图，区域变化时空图中节点表示子区域，节点特征包括标准数据集中特征，边表示子区域间能源输送关系，使用时空图神经网络输出各子区域的能源消耗模式和能源产出预测量；获取历史能源需求量和环境数据作为外部数据，通过爬虫获得能源相关反馈信息文本，将外部数据和能源相关反馈信息文本输入多模态时序模型，输出能源需求预测量；计算各子区域能源产出预测量和能源需求预测量的差值，作为治理调整量，基于治理调整量制定子区域之间的能源传输方式。

本发明授权能源智能化治理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种能源智能化治理方法，其特征在于，包括： 采用多源获取方式采集历史能源使用数据，对所述历史能源使用数据进行预处理，得到标准数据集； 构建能源使用的区域变化时空图，其中，所述区域变化时空图中节点表示子区域，节点特征包括所述标准数据集中特征，边表示子区域间能源输送关系，使用时空图神经网络输出各子区域的能源消耗模式和能源产出预测量，具体包括： 获取包括图卷积模块和时序卷积模块的时空图神经网络； 使用所述图卷积模块提取区域变化时空图中的空间特征，使用所述时序卷积模块提取区域变化时空图中的时间特征，其中，所述时间特征包括周期规律和季节性规律，将所述空间特征和时间特征融合得到统一时空表示； 根据所述统一时空表示预测各子区域的能源消耗模式和能源产出预测量； 获取历史能源需求量和环境数据作为外部数据，通过爬虫获得能源相关反馈信息文本，将所述外部数据和所述能源相关反馈信息文本输入多模态时序模型，输出能源需求预测量，具体包括： 获取气象数据和经济数据作为所述环境数据； 通过爬虫提取区域本地社交论坛中与能源价格、供应稳定性及环保议题相关内容，使用主题模型算法提取内容中的热点事件，使用情感分类模型识别所述热点事件中体现的情绪，将所述热点事件和对应情绪共同作为能源相关反馈信息文本； 获取包括LSTM模块和Transformer模块的多模态时序模型； 使用所述LSTM模块提取外部数据对应的第一特征，使用所述Transformer模块提取能源相关反馈信息文本对应的第二特征，建立所述第一特征与所述第二特征之间的交叉注意力； 将所述第一特征、所述第二特征及所述交叉注意力融合得到统一多模态表示，根据所述统一多模态表示预测各子区域的能源需求预测量； 计算各子区域所述能源产出预测量和所述能源需求预测量的差值，作为治理调整量，基于所述治理调整量制定子区域之间的能源传输方式。

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