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龙图腾网获悉广州汉光电气股份有限公司申请的专利一种基于智能电能表的用电量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837469.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于智能电能表的用电量预测方法及系统是由彭柳源;张世权;宋晓峰;关建国;胡心祥;王德顺;张小鑫;齐天阁设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能电能表的用电量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，本发明涉及一种基于智能电能表的用电量预测方法及系统。其中的方法包括：获取下一日期的平均气温预测值；获取下一日期的生产设备计划运行时长；利用智能电能表获取连续预设天数的用电量真实值；将下一日期平均气温预测值以及所述计划运行时长输入至预设的用电量预测模型中，从而得到下一日期的企业用电量预测值。采用本发明的方法可以提高企业用电量预测结果的精确度。

本发明授权一种基于智能电能表的用电量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能电能表的用电量预测方法，其特征在于，包括：获取下一日期的平均气温预测值；获取下一日期企业的生产设备计划运行时长；利用智能电能表获取连续预设天数的企业用电量真实值；将下一日期的平均气温预测值以及所述计划运行时长输入至预设的用电量预测模型中，从而得到下一日期的企业用电量预测值；利用预测模型学习一天当中的平均气温、生产设备运行时长和企业用电量真实值之间的耦合关系，依据两个维度的数据对企业用电量进行预测； 所述用电量预测模型的训练集由所述连续预设天数的用电量真实值、平均气温以及运行时长构成，在训练所述用电量预测模型时某一日期对应的损失函数与该日期的用电量真实值和预测值之间的偏差成正相关，与该日期生产设备的计划运行时长和实际运行时长的比值成正相关；在训练时采用的损失函数的表达式为： ； 式中，表示第n个日期对应的损失函数，和分别为针对低估误差和高估误差的加权系数，，和分别为第n个日期生产设备实际运行时长和计划运行时长，和分别为第n个日期的用电量真实值和用电量预测值； 对所述损失函数进行修正，修正后的损失函数计算表达式为： ； 式中，为第n个日期生产设备发生故障的概率，表示修正后的损失函数。

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