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龙图腾网获悉北京华联电力工程咨询有限公司;国网冀北电力有限公司工程管理分公司;国家电网有限公司申请的专利基于卫星影像与无人机数据的施工现场环境状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863702.0，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于卫星影像与无人机数据的施工现场环境状态监测方法是由郑晓斌;黄珣;吴炜;郭良;段春明;刘晨晨;吴呈威;谭辉;张辰禹;齐振宇;夏冰阳;陈曦;李杰;王广民;吴一玄;刘晓冉;马萌萌;韩嘉程;李海东;李清玲;于爽;潘一飞;崔寒松设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于卫星影像与无人机数据的施工现场环境状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明属于环境状态监测技术领域，具体涉及基于卫星影像与无人机数据的施工现场环境状态监测方法，步骤包括：采集施工现场环境状态的卫星影像监测信息及无人机监测信息；进行施工现场环境地表覆盖变化分析，输出施工现场环境变化特征；基于设置在施工现场的便携式pm2.5监测仪，得到PM2.5浓度特征；进行施工现场设备YOLO目标检测，输出设备分布热力图，确定施工现场施工进度特征；构建施工现场安全风险框架，确定施工现场安全风险等级；确定施工现场环境状态监测等级。本发明通过融合卫星影像和无人机数据，实现对施工现场环境状态的全面、动态监测，提升监测精度与效率，为施工现场的科学管理提供有力支持。

本发明授权基于卫星影像与无人机数据的施工现场环境状态监测方法在权利要求书中公布了：1.基于卫星影像与无人机数据的施工现场环境状态监测方法，其特征在于包括以下步骤： S1、采集施工现场环境状态的卫星影像监测信息及无人机监测信息，卫星影像监测信息包括施工现场的多光谱影像、热红外数据、高分辨率光学影像及雷达卫星数据，无人机监测信息包括施工现场的高分辨率RGB影像、LiDAR点云数据； S2、基于施工现场的多光谱影像及高分辨率RGB影像，进行施工现场环境地表覆盖变化分析，输出施工现场环境变化特征； S3、基于设置在施工现场的便携式pm2.5监测仪，得到PM2.5浓度特征； S4、基于施工现场的高分辨率光学影像及高分辨率RGB影像，进行施工现场设备YOLO目标检测，输出设备分布热力图，确定施工现场施工进度特征； S5、基于施工现场的雷达卫星数据及LiDAR点云数据，构建施工现场安全风险框架，确定施工现场安全风险等级，过程为： 基于施工现场的雷达卫星数据及LiDAR点云数据，构建施工现场安全风险框架，提取施工现场安全风险数据，包括施工现场设备分布密度、施工现场设备总数、施工现场作业区域面积、施工现场边坡最大坡度； 基于施工现场安全风险数据，综合分析得到施工现场安全风险因子： ； 式中，为施工现场安全风险因子，为施工现场设备分布界定密度，为施工现场设备界定总数，为施工现场作业区域界定面积，e为自然常数，计算时，对、、、、、、进行无量纲化处理； 将施工现场安全风险因子与数据库中存储的施工现场安全中度风险范围进行比较； 若施工现场安全风险因子属于施工现场安全中度风险范围，则施工现场安全风险等级为中风险； 若施工现场安全风险因子不属于施工现场安全中度风险范围，且施工现场安全风险因子高于施工现场安全中度风险范围的最大值，则施工现场安全风险等级为高风险； 若施工现场安全风险因子不属于施工现场安全中度风险范围，且施工现场安全风险因子低于施工现场安全中度风险范围的最小值，则施工现场安全风险等级为低风险； S6、基于施工现场环境变化特征、PM2.5浓度特征、施工现场施工进度特征及施工现场安全风险等级，确定施工现场环境状态监测等级，过程为： 将施工现场环境变化特征、PM2.5浓度特征、施工现场施工进度特征及施工现场安全风险等级存储为指定标签； 获取数据库中预存储的指定标签-施工现场环境状态监测等级映射集； 基于当前指定标签，确定匹配的施工现场环境状态监测等级； 若施工现场环境状态监测等级为安全，则继续施工； 若施工现场环境状态监测等级为危险，则向监控中心发出危险预警，并获取应急调控方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京华联电力工程咨询有限公司;国网冀北电力有限公司工程管理分公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100053 北京市西城区枣林前街32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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