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中国人民解放军总医院第三医学中心邓丽琴获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第三医学中心申请的专利一种眼科用的眼疲劳监测系统、眼部图像处理方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120375460B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510858000.3,技术领域涉及:G06V40/18;该发明授权一种眼科用的眼疲劳监测系统、眼部图像处理方法、设备及存储介质是由邓丽琴;王瑛;杨青华;李燕;李满梅设计研发完成,并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种眼科用的眼疲劳监测系统、眼部图像处理方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请提供了一种眼科用的眼疲劳监测系统、眼部图像处理方法、设备及存储介质,通过获取用户眼睛的监测图像和光学相干断层扫描图像,其中,所述光学相干断层扫描图像包括用多个解剖分区;基于所述监测图像中区域边缘的梯度特征提取每个图像帧中的泪液边界位置,对所有泪液边界位置进行差分分析,得到用户用眼时角膜区域的区域扰动特征;通过所述区域扰动特征构建跨模态特征图网络,进而识别用户的视觉疲劳起始帧;在识别到所述视觉疲劳起始帧后,确定不同解剖分区的功能关联度,通过所有功能关联度确定动态模块度;根据所有动态模块度从不同解剖分区中识别主导疲劳分区。采用本申请的方案,可基于多模态图像对眼疲劳进行靶向检测。

本发明授权一种眼科用的眼疲劳监测系统、眼部图像处理方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种眼部图像处理方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取用户眼睛的监测图像和光学相干断层扫描图像,其中,所述光学相干断层扫描图像包括用户眼部的多个解剖分区; 基于所述监测图像中区域边缘的梯度特征提取每个图像帧中的泪液边界位置,对所有泪液边界位置进行差分分析,得到用户用眼时角膜区域的区域扰动特征; 通过所述区域扰动特征与各个解剖分区之间的特征耦合关系构建所述监测图像与所述光学相干断层扫描图像之间的跨模态特征图网络,进而依据所有解剖分区在所述跨模态特征图网络中的时序扰动模式识别用户的视觉疲劳起始帧; 在识别到所述视觉疲劳起始帧后,确定不同解剖分区在所述跨模态特征图网络中的功能关联度,进而通过所有功能关联度确定用户眼部中不同解剖分区的动态模块度; 根据所有动态模块度从不同解剖分区中识别用户用眼时的主导疲劳分区; 其中,确定不同解剖分区在所述跨模态特征图网络中的功能关联度具体包括: 通过每个解剖分区的图像特征和区域扰动特征生成功能描述向量; 依据各个解剖分区之间的功能描述向量确定不同解剖分区在所述跨模态特征图网络中的功能关联度; 其中,通过所有功能关联度确定用户眼部中不同解剖分区的动态模块度具体包括: 基于所有功能关联度结合解剖分区之间的耦合关系评估各个解剖分区的疲劳演化趋势; 根据所有解剖分区的疲劳演化趋势确定用户眼部中不同解剖分区的动态模块度; 其中,根据所有动态模块度从不同解剖分区中识别用户用眼时的主导疲劳分区具体包括: 基于所有动态模块度构建不同解剖分区之间的动态关联场; 根据所述动态关联场确定用户在各个解剖分区中的眼疲劳度; 通过所有眼疲劳度不同解剖分区中识别用户用眼时的主导疲劳分区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第三医学中心,其通讯地址为:100039 北京市海淀区永定路69号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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