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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于多模态数据的风机健康状态检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120592821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511103656.0，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于多模态数据的风机健康状态检测方法、装置、设备及介质是由姜林;黄依莎;管亚菲;彭超;张亚莎;曾伟豪;谢玉娟设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的风机健康状态检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态数据的风机健康状态检测方法、装置、设备及介质，涉及智能风机监控技术领域，包括：通过采集风机图像、声音及传感器的数据，利用多模态处理技术提取空间特征、同步振动特征和时间序列特征，并经由多模态自适应时空耦合决策网络融合这些特征以生成健康评分，根据评分评估风机健康状态并预警，实现了早期风险检测和主动预警，提高了对风机故障检测的准确性和时效性。

本发明授权基于多模态数据的风机健康状态检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的风机健康状态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风机各部件数据，所述风机各部件数据包括风机图像数据、风机声音数据以及风机传感器数据； 对所述风机各部件数据进行预处理，得到处理后的图像数据、处理后的声音数据和处理后的传感器数据； 对所述处理后的图像数据进行多尺度特征提取处理，得到空间特征； 对所述处理后的声音数据进行声动耦合同步特征提取处理，得到同步振动特征； 对所述处理后的传感器数据进行层次化动力学特征提取处理，得到时间序列特征； 将所述空间特征、所述同步振动特征和所述时间序列特征通过多模态自适应时空耦合决策网络进行融合，得到健康评分； 根据所述健康评分进行判断，得到风机健康状态并进行预警； 所述对所述处理后的声音数据进行声动耦合同步特征提取处理，得到同步振动特征的步骤，包括： 构建非线性耦合振动方程和声波传播路径模型； 将所述处理后的声音数据输入所述非线性耦合振动方程和所述声波传播路径模型中，得到振动结果和声波同步效应； 根据所述振动结果和声波同步效应进行计算，得到非线性同步指数和传播衰减特征； 根据所述非线性同步指数和传播衰减特征进行融合，得到同步振动特征； 所述对所述处理后的传感器数据进行层次化动力学特征提取处理，得到时间序列特征的步骤，包括： 将风机结构进行分层，得到多个层次； 根据多个所述层次构建动力学模型； 将所述处理后的传感器数据输入所述动力学模型，得到多个层次化特征； 将多个所述层次化特征进行融合，得到时间序列特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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