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龙图腾网获悉河北正定师范高等专科学校;北京睿进科技有限公司申请的专利基于云边协同的云实验室设备资源调度方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511095657.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于云边协同的云实验室设备资源调度方法、系统、设备及存储介质是由黄军霞;李娟;王丹;孟妍;于婷;齐恒佳;黄京昌设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云边协同的云实验室设备资源调度方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于云边协同的云实验室设备资源调度方法、系统、设备及存储介质，涉及云边协同技术领域，其中，该方法包括：采集多个云实验室终端的设备实时能耗数据、任务队列深度数据、历史故障率数据以及设备运行频率数据；基于设备实时能耗数据、任务队列深度数据以及历史故障率数据，构建各云实验室终端的多维资源画像；基于多维资源画像和设备运行频率数据，生成设备健康度指数；通过近端策略优化方法以总能耗估值最小为目标，生成目标任务分配方案；根据目标任务分配方案，将并行任务队列中的时延敏感任务优先分配为设备健康度指数大于或等于预设健康阈值的云实验室终端，以实现云边协同的设备资源调度。本申请提升了云实验室设备资源利用率和任务响应速度。

本发明授权基于云边协同的云实验室设备资源调度方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的云实验室设备资源调度方法，其特征在于，包括： 采集多个云实验室终端的设备实时能耗数据、任务队列深度数据、历史故障率数据以及设备运行频率数据； 基于所述设备实时能耗数据、所述任务队列深度数据以及所述历史故障率数据，构建各云实验室终端的多维资源画像； 基于所述多维资源画像和所述设备运行频率数据，生成设备健康度指数； 通过近端策略优化方法以总能耗估值最小为目标，生成目标任务分配方案； 根据所述目标任务分配方案，将并行任务队列中的时延敏感任务优先分配为所述设备健康度指数大于或等于预设健康阈值的云实验室终端，以实现云边协同的设备资源调度； 所述通过近端策略优化方法以总能耗估值最小为目标，生成目标任务分配方案，包括： 获取所述多维资源画像中的能耗负载特征和任务堆积特征； 以所有云实验室终端的设备健康度指数作为可行解筛选条件； 通过近端策略优化方法的动作空间探索机制，结合所述能耗负载特征、所述任务堆积特征以及所述可行解筛选条件，以总能耗估值最小为目标，输出目标任务分配方案； 所述通过近端策略优化方法的动作空间探索机制，结合所述能耗负载特征、所述任务堆积特征以及所述可行解筛选条件，以总能耗估值最小为目标，输出目标任务分配方案，包括： 通过动作空间探索机制，执行以下策略迭代操作： 基于所述能耗负载特征和所述任务堆积特征，在满足所述可行解筛选条件下，生成多个初始任务分配方案； 计算每个初始任务分配方案的总能耗估值，从所有初始任务分配方案中筛选总能耗估值最小的前N个方案作为优化基准方案，其中N大于等于2； 基于所述优化基准方案的分配特征序列，生成中间任务分配方案，计算所述中间任务分配方案的总能耗估值； 重复执行策略迭代操作，当检测到连续K次迭代中所述中间任务分配方案的总能耗估值的变化量均小于设定能耗阈值时终止迭代，输出目标任务分配方案，其中K大于等于3。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北正定师范高等专科学校;北京睿进科技有限公司，其通讯地址为：050800 河北省石家庄市正定县华安西路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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