成都中医药大学张婷婷获国家专利权
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龙图腾网获悉成都中医药大学申请的专利多层次中医古籍症状标准化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596954B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511088092.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权多层次中医古籍症状标准化处理方法是由张婷婷;邓垚;闵新;杨静;卢鹏;蒲婉瑶;温川飙设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本多层次中医古籍症状标准化处理方法在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，公开了多层次中医古籍症状标准化处理方法，包括：获取中医古籍文本提取初始症状表述；针对复合症状采用预设规则引擎及大语言模型相结合的方式进行拆分，得到单一症状表述；基于预设的标准症状词库计算单一症状表述的多维相似度，加权融合得到综合相似度得分，若所述综合相似度得分不低于预设阈值，则从所述标准症状词库中确定一个对应的标准症状，作为所述初始症状表述的标准化表达；否则对所述单一症状表述进行聚类，将其归入一个症状簇作为其标准化表达。本发明确保了所有从古籍中提取出的症状信息都得到有效处理和归类，构建了一个真正完整的古代症状知识体系。
本发明授权多层次中医古籍症状标准化处理方法在权利要求书中公布了：1.多层次中医古籍症状标准化处理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取并预处理中医古籍文本，提取初始症状表述； S2.针对所述初始症状表述中存在的复合症状，采用预设规则引擎及大语言模型相结合的方式进行拆分，得到单一症状表述； S3.基于预设的标准症状词库，计算所述单一症状表述的多维相似度，所述多维相似度包括：基于编辑距离的结构相似度；基于第一预训练语言模型获取的直接语义相似度；通过将所述单一症状表述从古籍用语转换为现代用语并利用第二预训练语言模型获取的翻译后语义相似度； S4.对所述多维相似度进行加权融合得到综合相似度得分，基于所述综合相似度得分进行判断： 若所述综合相似度得分不低于预设阈值，则从所述标准症状词库中确定一个对应的标准症状，作为所述初始症状表述的标准化表达； 若所述综合相似度得分低于预设阈值，则对所述单一症状表述进行聚类，将其归入一个症状簇作为其标准化表达。
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