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龙图腾网获悉西安康明斯发动机有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的柴油机故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099871.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多源数据融合的柴油机故障预警方法是由王春光;赵承军;毛青;张鹏飞;李涛;任奋强;王疆楼;张枫;陈薪宇;宋永刚设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的柴油机故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于多源数据融合的柴油机故障预警方法，包括：获取柴油机的历史故障样本集以及目标窗口数据；获取各维度的历史运行状态数据与各类型故障之间的故障关联；获取单维度BPA函数；对单维度BPA函数进行融合，获取融合BPA函数；获取柴油机的故障预测结果。本发明通过引入DS证据理论，对柴油机运行过程中采集到的多维度数据进行融合处理，充分利用各类传感器在不同工况下对故障特征的响应能力，通过评估历史数据中各维度与各类故障的表征强度，构建动态的BPA函数，增强了预警的针对性与灵敏性。

本发明授权一种基于多源数据融合的柴油机故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的柴油机故障预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取柴油机的历史故障样本集以及目标窗口数据；其中，所述目标窗口数据包括当前时刻的运行状态数据以及以所述当前时刻为中心向前选取的预设时长的运行状态数据；所述历史故障样本集和所述目标窗口数据均为多维数据； 基于所述历史故障样本集，获取各维度的历史运行状态数据与各类型故障之间的故障关联性； 基于各所述维度的所述历史运行状态数据与所述目标窗口数据之间的数据差异，获取单维度BPA函数； 基于各所述维度的所述历史运行状态数据之间的关联性，对所述单维度BPA函数进行融合，获取融合BPA函数； 基于所述融合BPA函数，获取所述柴油机的故障预测结果； 所述基于各所述维度的所述历史运行状态数据与所述目标窗口数据之间的数据差异，获取单维度BPA函数，包括：基于各所述维度的所述历史运行状态数据与所述目标窗口数据之间的动态时间弯曲DTW距离，获取各所述维度的所述目标窗口数据对各类型故障的直接支持程度；基于所述故障关联性，对各所述维度的所述目标窗口数据对各类型故障的所述直接支持程度进行修正，获取单维度BPA函数； 所述基于各所述维度的所述历史运行状态数据之间的关联性，对所述单维度BPA函数进行融合，获取融合BPA函数，包括：融合两个不同维度的所述单维度BPA函数，获取初始融合BPA函数；基于两个不同维度的冲突度，对所述初始融合BPA函数进行修正，获取融合BPA函数；其中，所述冲突度用于表征不同维度的所述单维度BPA函数在支持不同类型故障时的冲突程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安康明斯发动机有限公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市经济技术开发区泾渭新城吉兴路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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