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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099949.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法及系统是由谢雅;黄敏;黄中华;蒋玉麟;胡栋梁设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法及系统，涉及内置式永磁同步电机技术领域，该方法通过构建永磁同步电机的有限元仿真模型，预设电机参数并设置网格；在无激励条件下按预设斜槽角度范围扫描获取齿槽转矩数据；增设三相电流激励后生成空载反电动势波形图并分析出反电动势总谐波畸变率；基于扫描数据生成输出转矩波形图计算转矩脉动；将齿槽转矩、畸变率、转矩脉动作为评价指标输入遗传算法计算最佳斜槽角度。本方法通过多参数协同优化，将齿槽转矩、畸变率、转矩脉动作为联合评价指标，通过遗传算法权重分配实现综合性能最优，显著降低转矩脉动和谐波畸变，提升电机运行平稳性及效率，解决了斜槽效应量化评价设计难题。

本发明授权一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的定子斜槽效应评价设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 将制作的电机模型图导入有限元软件，构建永磁同步电机的有限元仿真模型，预设电机的仿真模型参数，定子、转子、气隙设置网格； 以零度的定子直槽为基准，在无激励条件下，按预设的斜槽角度θj为步长，在预设的定子斜槽角度范围扫描获取多组采样数据，生成齿槽转矩波形图，得到齿槽转矩数据； 在仿真软件中增设三相电流激励，基于扫描获取的多组采样数据生成空载反电动势周期性函数波形图，经傅里叶变换处理提取基波和谐波分量，计算得出反电动势总谐波畸变率，或者是，在基于获取的定子直槽情况下的基波和谐波分量，引入斜槽系数Ki计算得出反电动势总谐波畸变率； 其中，三相电流依据公式设置激励： ； 反电动势总谐波畸变率的计算公式为： ； 其中，THD为反电动势总谐波畸变率；U1为基波电压有效值；U3、U5、U7...Un为各次谐波电压有效值； 斜槽系数Ki公式为： ； 式中：ω为谐波次数，β为斜距系数； 引入斜槽系数Ki计算得出反电动势总谐波畸变率满足表达式： 斜槽后谐波幅值=直槽幅值×Ki； 基于扫描获取的多组采样数据生成输出转矩波形图，计算得到输出转矩脉动； 将齿槽转矩、反电动势总谐波畸变率、转矩脉动作为评价指标，分别设置权重，输入斜槽角度所对应的三组数据，经过遗传算法计算得到最佳定子斜槽角度。

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