广东石油化工学院胡炜杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利基于数字孪生的气体泄漏精准预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120597738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511108572.6,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于数字孪生的气体泄漏精准预警方法及系统是由胡炜杰;何楚福;张烜一;曾俊利设计研发完成,并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数字孪生的气体泄漏精准预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数字孪生技术领域,公开了一种基于数字孪生的气体泄漏精准预警方法及系统。方法包括:基于目标区域的三维点云数据生成目标区域的数字孪生模型;获取目标区域内每个目标对象的第一空间位置,每个目标对象内包括多个目标部件,识别每个目标部件的第二空间位置;在周围预设范围内判断是否发生气体泄漏,若是,则获取气体的形状信息,基于形状信息识别气体的泄漏源头,确定泄漏源头的第三空间位置,并将第一空间位置、第二空间位置以及第三空间位置映射至数字孪生模型中;建立气体扩散模型,基于目标区域的环境数据气体泄漏的扩散路径进行模拟,并叠加至数字孪生模型中,形成可视化扩散路径,本申请可以提高气体泄漏源位置识别的精确度。
本发明授权基于数字孪生的气体泄漏精准预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数字孪生的气体泄漏精准预警方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1:获取目标区域的参考数据,所述参考数据包括三维点云数据、目标区域内多个目标对象的区域图像以及环境数据,基于所述三维点云数据生成所述目标区域的数字孪生模型; 步骤S2:获取所述目标区域内每个目标对象的第一空间位置,每个目标对象内包括多个目标部件,基于所述参考数据识别每个目标部件的第二空间位置,并将所述第一空间位置、所述第二空间位置映射至所述数字孪生模型; 步骤S3:在所述第一空间位置和所述第二空间位置周围预设范围内判断是否发生气体泄漏,是的情况下,则获取气体的形状信息,基于所述形状信息识别气体的泄漏源头,确定所述泄漏源头的第三空间位置,并将所述第三空间位置映射至所述数字孪生模型中; 其中,判断是否发生气体泄漏,包括: 获取在所述第一空间位置以及第二空间位置周围预设范围内的目标图像,所述目标图像包括第一类别图像和第二类别图像,基于深度学习模型建立第一检测模型,获取包含气体的多种类别的第二历史图像,将所述第二历史图像输入所述第一检测模型进行训练,并将所述目标图像输入至训练好的所述第一检测模型中,所述第一检测模型输出气体泄漏的第一检测结果,若没有检测到气体泄漏,则对所述第二类别图像进行频率转换获得频率信息,将所述频率信息输入至第二检测模型中,所述第二检测模型基于统计学模型而建立,识别所述频率信息中是否存在与气体相关的频率信息,所述第二检测模型输出第二检测结果,若所述第二检测结果为不存在气体泄漏,则将所述频率信息输入第三检测模型中,所述第三检测模型基于支持向量机模型而建立,并输出第三检测结果; 步骤S4:建立气体扩散模型,基于所述目标区域的环境数据和所述气体扩散模型对气体泄漏的扩散路径进行模拟,并叠加至所述数字孪生模型中,形成可视化扩散路径。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院,其通讯地址为:525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号广东石油化工学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励