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龙图腾网获悉陕西延长石油(集团)有限责任公司申请的专利一种基于可信计算的油藏数智化孪生建模系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100821.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于可信计算的油藏数智化孪生建模系统和方法是由党海龙;张亮;段渝;朱争;杜炜;康胜松;王世玉;杨江;蔺建武;蒋志平设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于可信计算的油藏数智化孪生建模系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于可信计算的油藏数智化孪生建模系统，包括依次进行数据传输的用于实时采集油藏现场数据的物理实体层，负责对采集的数据进行处理的数据处理层，用于构建油藏的数字孪生模型并进行模型预测和优化的智能孪生层，实现数据可视化的数智应用层；还包括用以实现数据全程安全性的可信计算层；所述可信计算层与物理实体层、数据处理层、智能孪生层、数智应用层均相连。所述系统能增强数据的安全性和可追溯性，确保数据在采集、传输及处理过程中的安全性和完整性，还能实现更高效的实时监控和决策支持。

本发明授权一种基于可信计算的油藏数智化孪生建模系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可信计算的油藏数智化孪生建模系统，其特征在于：包括依次进行数据传输的用于实时采集油藏现场数据的物理实体层，负责对采集的数据进行处理的数据处理层，用于构建油藏的数字孪生模型并进行模型预测和优化的智能孪生层，实现数据可视化的数智应用层；还包括用以实现数据全程安全性的可信计算层；所述可信计算层与物理实体层、数据处理层、智能孪生层、数智应用层均相连； 所述物理实体层包括实时采集油藏环境数据的多参数传感器、声波传感器、光纤传感器及数据采集系统，所述数据采集系统与所述多参数传感器、声波传感器、光纤传感器均相连；所述多参数传感器至少能测量油藏的温度、压力、产量和化学成分浓度； 所述数据处理层包括依次连接的： 一个对采集的油藏环境数据进行分类的决策树模块； 一个用于存储通过决策树模块分类后的油藏环境数据的时间序列数据库InfluxDB； 一个用于优化数据融合过程的卡尔曼滤波器模块； 一个数据压缩模块，采用Brotli数据压缩算法，减少数据在存储和传输过程中所占用的带宽和空间； 一个数据传输模块，使用MQTT协议，确保数据高效及可靠传输； 所述决策树模块与所述数据采集系统相连，所述数据传输模块与所述智能孪生层相连； 所述数智应用层包括依次相连的： 数据可视化模块，采用Tableau工具构建动态仪表盘，实时显示油藏关键性能指标KPI及预测结果，所述KPI至少包括井口压力、产液量、含水率的三维时空分布； 多终端交互模块，配置为：通过React框架实现响应式用户界面，适配PC端或移动端；集成OAuth2.0协议实现多因子身份认证；基于RBAC模型实现数据分级访问控制； 反馈处理模块，包含：数据标注子系统，供用户通过触控或语音输入对预测结果添加异常标记；参数调整子系统，提供滑动控件供用户修正模型输入参数阈值；反馈分析子系统，采用TF-IDF算法解析用户输入的文本反馈； 决策支持模块，通过将当前工况与历史案例库匹配，输出包含增产措施建议、设备维护方案的风险评估报告； 所述可信计算层包括： 与物理实体层中的数据采集系统相连的源头数据保护模块，对采集的油藏环境数据执行数字签名和加密处理，确保其真实性和安全性；使用安全通道TLS1.3协议进行数据传输，以防在传输过程中泄露或篡改；其中，所述数字签名基于公钥基础设施进行，所述加密处理采用AES-256加密算法进行； 与数据处理层中的决策树模块和时间序列数据库InfluxDB均相连的数据处理监控模块，进行角色访问控制；进行数据审计，追踪并记录所有数据的访问和处理活动；对敏感数据实行脱敏，以保护个人和商业信息的隐私； 与智能孪生层相连的模型安全保障模块，对油藏动态行为模型训练和应用过程中所有使用的数据进行加密处理，并实施访问控制，确保数据在模型训练过程中的安全；定期进行模型验证和更新审计，确保模型预测结果的可靠性和模型变更的透明性； 与数智应用层的多终端交互模块相连的用户数据验证模块，确保在数智应用层展示的数据经过严格验证，保证数据的真实性和完整性；实现用户操作的身份验证和授权，通过多因子认证机制确保数据操作的安全性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西延长石油(集团)有限责任公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区唐延路61号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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