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龙图腾网获悉苏州一际智能科技有限公司申请的专利知识库构建方法、装置及知识问答检索方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511108037.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权知识库构建方法、装置及知识问答检索方法、装置是由李智宇;赵月峰设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识库构建方法、装置及知识问答检索方法、装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种知识库构建方法、装置及知识问答检索方法、装置，涉及大模型技术领域，其中，该知识库构建方法包括：获取目标文本，并根据预设分块算法，对目标文本进行分块处理，得到多个目标文本片段；将各目标文本片段分别输入预训练的GTE模型和BERT模型，生成对应的第一向量表示和第二向量表示；根据第一向量表示和第二向量表示，通过加权融合方法，生成对应的融合向量表示；基于第一向量表示、第二向量表示和融合向量表示，生成查询基础单元，并基于查询基础单元构建知识库。本发明的知识库构建方法、装置，能够使应用其的大语言模型生成的问题答案更加全面、准确。

本发明授权知识库构建方法、装置及知识问答检索方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种知识库构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标文本，并根据预设分块算法，对目标文本进行分块处理，得到多个目标文本片段； 将各目标文本片段分别输入预训练的GTE模型和BERT模型，生成对应的第一向量表示和第二向量表示； 根据第一向量表示和第二向量表示，通过加权融合方法，生成对应的融合向量表示，其中加权融合方法采用的计算公式为： ，其中，为融合向量表示，为第一权重系数，为第二权重系数，为第一向量表示，为第二向量表示； 基于第一向量表示、第二向量表示和融合向量表示，生成查询基础单元，并基于查询基础单元构建知识库； 接收新增目标文本； 根据知识库中的各查询基础单元，生成对应的目标文本； 计算新增目标文本与各目标文本之间的余弦相似度，并筛选出余弦相似度最大的预设条数的目标文本作为候选目标文本； 根据SimHash算法，分别计算新增目标文本与各候选目标文本之间的第一相似度； 根据预设相似度阈值与各第一相似度的比较结果，确定知识库的更新方式； 其中，所述根据SimHash算法，分别计算新增目标文本与各候选目标文本之间的第一相似度，包括：分别获取新增目标文本和各候选目标文本的时间戳；根据SimHash算法，计算新增目标文本与各候选目标文本之间的海明距离；根据海明距离、时间戳和时间衰减因子，计算新增目标文本与各候选目标文本之间的第一相似度，其中，计算第一相似度采用的公式为：，其中，为新增目标文本与候选目标文本之间的第一相似度，为新增目标文本与候选目标文本之间海明距离，为时间衰减因子，为新增目标文本的时间戳，为候选目标文本的时间戳； 所述时间衰减因子的计算公式为：，其中，为基础时间因子，为调整系数，为新增目标文本的热度值，为各候选目标文本的最大热度值。

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