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龙图腾网获悉广东龙眼数字科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的仓位数据动态调控管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106871.6，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于大数据分析的仓位数据动态调控管理系统及方法是由冯穗崧;宋云龙;陆明波;陆景权;罗荣业设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的仓位数据动态调控管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的仓位数据动态调控管理系统及方法，属于仓位调控管理技术领域。本发明采集货物信息表，构建有向图拓扑模型，采用迪杰斯特拉算法，结合货物信息表，为每个货物规划具备最短路径时间的初始出货路径；计算各出货路径的拥堵指数，当拥堵指数超过阈值时，搜寻拥堵货物集合中货物密度最高的区域，确定为拥堵根源区域；将拥堵根源区域的货物转移至目标区域；评估订单变更对现有出货路径的影响；对于受影响的货物，进行局部调整和区域转移；监测货物位置，结合路径规划模型，判断货物移动轨迹是否与其他货物路径产生交集；当产生交集时，根据货物出库时间紧急程度和货物规格，重新分配冲突区域的通行权。

本发明授权一种基于大数据分析的仓位数据动态调控管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的仓位数据动态调控管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集货物数据和对应的订单数据，进行数据预处理，形成货物信息表；获取仓库布局，构建有向图拓扑模型，将货架和通道交汇点设为节点，通道设为边；采用迪杰斯特拉算法，结合货物信息表，基于有向图拓扑模型为每个货物规划具备最短路径时间的初始出货路径； 所述采用迪杰斯特拉算法，结合货物信息表，基于有向图拓扑模型为每个货物规划具备最短路径时间的初始出货路径，包括： 对于货物信息表中的每一个货物，以该货物当前所在位置对应的有向图拓扑模型中的节点作为起点，以出货区对应的节点作为目标终点；为有向图拓扑模型中的每个节点设置从起点到该节点的当前最短距离和从起点到该节点的当前最短路径；从所有未确定最短路径的节点中，选择距离起点当前最短的节点作为当前节点；遍历当前节点的所有邻居节点，计算从起点经过当前节点到达邻居节点的距离；当该距离小于邻居节点当前记录的最短距离时，更新邻居节点的最短距离为该计算值，将邻居节点的最短路径更新为经过当前节点的路径；将当前节点标记为已确定最短路径的节点，后续不再对其进行距离更新计算；重复选择当前节点、更新邻居节点和标记已确定节点，直到目标终点节点被标记为已确定最短路径的节点，此时得到的从起点到目标终点的路径为该货物的初始出货路径； 基于初始出货路径，获取每条出货路径的通行状态，计算各出货路径的拥堵指数；当某条出货路径的拥堵指数超过阈值时，获取拥堵货物集合，搜寻拥堵货物集合中货物密度最高的区域，确定为拥堵根源区域；筛选货物密度低于设定阈值的目标区域，将拥堵根源区域的货物转移至目标区域，更新初始出货路径为现有出货路径； 当检测到货物订单出货时间变更时，评估订单变更对现有出货路径的影响；对于受影响的货物，在其现有出货路径的基础上进行局部调整；当局部调整无法解决影响时，对受影响货物进行区域转移； 在区域转移或局部调整过程中，监测货物位置，结合路径规划模型，判断货物移动轨迹是否与其他货物路径产生交集；当产生交集时，暂停冲突区域的货物移动，采用优先级调度算法，根据货物出库时间紧急程度和货物规格，重新分配冲突区域的通行权。

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