自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站);西南交通大学请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站);西南交通大学申请的专利基于先验知识引导的矢量与影像数据一致性检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598802B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094269.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于先验知识引导的矢量与影像数据一致性检测方法是由请求不公布姓名;熊思帆;张夏颖;王珊;李倩设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于先验知识引导的矢量与影像数据一致性检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及测绘地理信息数据处理及人工智能技术领域，公开了基于先验知识引导的矢量与影像数据一致性检测方法，包括：获取待检测的矢量数据及对应的影像数据，生成先验知识图层；将先验知识图层与影像数据的原始波段进行融合生成融合影像；提供多个一致性检测模型；将融合影像分别输入至多个一致性检测模型中，使每一个一致性检测模型均基于融合影像中的先验知识，识别并输出其各自判定为内容不一致的异常区域；对由多个一致性检测模型分别输出的异常区域进行融合处理，生成最终的一致性检测结果。本发明实现了全流程自动化，提升了检测效率，缩短了数据质检周期，节约了大量人力成本，提升了地理空间数据产品的整体质量水平。
本发明授权基于先验知识引导的矢量与影像数据一致性检测方法在权利要求书中公布了：1.基于先验知识引导的矢量与影像数据一致性检测方法，其特征在于，包括步骤： 获取待检测的矢量数据及对应的影像数据，将矢量数据按其类别属性进行栅格化，生成先验知识图层； 将所述先验知识图层作为至少一个新波段，与所述影像数据的原始波段进行融合，生成包含所述矢量数据类别属性先验知识的融合影像； 提供多个利用样本库完成训练的一致性检测模型，所述样本库包含一致性样本，和通过修改矢量数据类别构造的不一致性样本； 将所述融合影像分别输入至多个所述一致性检测模型中，使每一个一致性检测模型均基于所述融合影像中的先验知识，识别并输出其各自判定为内容不一致的异常区域； 对由多个所述一致性检测模型分别输出的所述异常区域进行融合处理，生成最终的一致性检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部四川测绘产品质量监督检验站(四川省测绘产品质量监督检验站);西南交通大学，其通讯地址为：610083 四川省成都市金牛区天龙大道1333号西部北斗产业园1栋20楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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